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SUMMARY:Small Language Models – KI für die Hosentasche?
DESCRIPTION:Nach einer kurzen Einführung in die Welt der Language Models im Allgemeinen und „Small Language Models“ im Speziellen\, vergleicht der Vortrag „Small Language Models“ (SLM) mit „Large Language Models“ (LLM) und gibt Antworten auf Fragen wie:\n– Was heißt eigentlich klein im Kontext von Language Models?\n– Wie misst man überhaupt deren Größe?\n– Welche Vor- und Nachteile haben SLM?\n– Wie können Lehrende und Studierende SLMs nutzen?\nAnhang ausgewählter lehrpraktischer Anwendungsbeispiele wird gezeigt\, dass SLMs in vielen Kontexten LLMs direkt ersetzen können.\nEbenso thematisiert werden aber auch die Herausforderungen beim Betrieb von eigenen SLMs. \nDiese Veranstaltung ist Teil der KI:edu.nrw meets KI-NEL-24-Themenreihe. Weitere Informationen erhalten Sie hier. \nBitte registrieren Sie sich hier\, um Ihren persönlichen Zoom-Link zu erhalten. \nReferent/in: Prof. Dr.-Ing. Torsten Zesch \nBei Rückfragen zur Veranstaltung wenden Sie sich bitte an Diana Meier-Haverkorn. \nDie Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos.
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