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SUMMARY:Warum Learning Analytics wenn genKI das auch kann?
DESCRIPTION:Learning Analytics hat den Zweck\, Entscheidungen in der Hochschullehre mit Hilfe statistischer Auswertung von Studiernedendaten zu unterstützen\n– etwa\, in dem wir den Wissens- und Kompetenzerwerb von Studierenden über die Zeit messen und entsprechend passgenaue Lehre bereit stellen.\nSolche statistischen Auswertungen lassen sich auch durch generative KI nicht ersetzen\, wie wir konzeptuell und empirisch zeigen werden. Es brauch also immernoch Learning Analytics; noch besser: Kombinationen von Learning Analytics und Sprachmodellen\, um die Ergebnisse aus Learning Analytics für Lernende und Lehrende aufzubereiten. Diese Kombinationsmöglichkeiten erforscht das KI:edu.nrw-Praxisprojekt “Explaining Learner Models via Language Models (XLM)”. \nDiese Veranstaltung ist Teil der KI:edu.nrw-Themenreihe. Weitere Informationen erhalten Sie hier. \nBitte registrieren Sie sich hier\, um Ihren persönlichen Zoom-Link zu erhalten. \nReferent/innen: Alina Deriyeva\, Jun. Prof. Benjamin Paaßen \nBei Rückfragen zur Veranstaltung wenden Sie sich bitte an Stephanie Merten. \nDie Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. \nEs besteht die Möglichkeit\, Teilnahmebescheinigungen auszustellen. Für eine eventuelle Anrechnung in hochschuldidaktischen Zertifikatsprogrammen wenden Sie sich bitte an Ihre entsprechenden Standorte.
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