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SUMMARY:KI-Update NRW 09/2026
DESCRIPTION:Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen\, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber\, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“. \nJeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben\, sich regelmäßig\, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. \nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. \nZum Zoom-Raum
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SUMMARY:KI:edu.nrw Basics: Generative KI in der Hochschullehre
DESCRIPTION:Generative Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in die Hochschullehre in Nordrhein-Westfalen. Viele Hochschulen (und auch das Landesprojekt KI:connect.nrw) stellen inzwischen für Lehre und Lernen einen Zugang zu KI-Sprachmodellen zur Verfügung. Um Lehrende bestmöglich auf den kompetenten Umgang mit diesen Systemen vorzubereiten (und Hochschulen in Bezug auf den Artikel 4 der europäischen KI-Verordnung zu KI-Kompetenzen zu unterstützen)\, bietet das landeszentrale Projekt KI:edu.nrw ab dem Sommersemester 2025 regelmäßige 90-minütige Online-Basisschulungen an. \nDie Schulung richtet sich an alle Lehrenden – unabhängig von ihren Vorkenntnissen – und vermittelt ein kompaktes Grundverständnis für den Einsatz generativer KI in der Hochschullehre. \nThemen der Veranstaltung sind unter anderem: \n• Einordnung generativer KI-Systemen im Kontext anderer KI-Technologien\n• technische Grundlagen und Funktionsweise generativer KI\n• rechtliche und ethische Fragestellungen\n• didaktische Grundlagen zum Einsatz generativer KI in Lehre und Prüfungen \nNach Besuch der Veranstaltung können die Teilnehmenden \n\ndie grundlegende Funktionsweise von generativen KI-Systemen beschreiben\,\nUnterschiede von generativer KI zu anderen Formen von KI benennen\,\nrechtliche Fragestellungen aus urheberrechtlicher und prüfungsrechtlicher Perspektive benennen\,\nethische Fragestellungen im Kontext des Einsatzes generativer KI in der Hochschullehre formulieren und reflektieren\,\ndidaktische Grundprinzipien für den Einsatz von generativer KI in der Hochschullehre beschreiben.\n\nEs besteht die Möglichkeit\, auf Wunsch Teilnahmebescheinigungen auszustellen. \nDie Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. Aus organisatorischen Gründen ist eine Registrierung notwendig. Im Anschluss an diese erhalten Sie den Zoom-Link zur Veranstaltung. \nBei organisatorischen oder inhaltlichen Rückfragen schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an kiedu-nrw@rub.de. \n  \nAnmeldung\n\n\n  \n\n\n\nBitte lasse dieses Feld leer.\n \n\n	\n		Vor- und Nachname* \n		 \n	\n	\n		Ihre E-Mail-Adresse* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ihre Hochschule* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Bitte geben Sie an\, in welcher Funktion Sie tätig sind:* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ich stimme der Verarbeitung meiner Daten für diese Kontaktaufnahme zu. Weitere Informationen zur Verarbeitung der persönlichen Daten finden sich in der Datenschutzerklärung \n		 \n	\n	\n		\n		 \n	\nΔ
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SUMMARY:Learning AID 2026
DESCRIPTION:Die Learning AID ist die größte inhaltlich spezialisierte Fachtagung rund um Learning Analytics\, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung im deutschsprachigen Raum. Seit 2022 hat sich die Learning AID als zentrale Vernetzungsplattform zu diesen Themen fest etabliert. \nIns Leben gerufen und seither organisiert wird die Learning AID vom Projekt KI:edu.nrw\, das vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes NRW gefördert wird. Im Rahmen der Konferenz werden forschungs- und praxisorientierte Fragen zu Learning Analytics und Künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung diskutiert. Die Tagung bietet eine niedrigschwellige Vernetzungsplattform und vielfältige Möglichkeiten für einen bundesweiten\, hochschulübergreifenden Austausch. \nDie nunmehr fünfte Ausgabe der Learning AID findet am Dienstag\, den 1. und Mittwoch\, den 2. September 2026 statt. Tagungsort ist erneut die Ruhr-Universität Bochum. \nZur Anmeldung\nAlles zur Learning AID 2026
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SUMMARY:KI-Update NRW 08/2026
DESCRIPTION:Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen\, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber\, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“. \nJeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben\, sich regelmäßig\, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. \nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. \nZum Zoom-Raum
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SUMMARY:KI-Update NRW 07/2026
DESCRIPTION:  \nWie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen\, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber\, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“. \nJeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben\, sich regelmäßig\, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. \nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. \nZum Zoom-Raum
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SUMMARY:ENTFÄLLT! KI:edu.nrw-Basics: Einführung in Learning Analytics – Chancen und Nebenwirkungen
DESCRIPTION:In dieser dritten Ausgabe der Learning Analytics-Basisschulung gibt Malte Persike wieder einen Einblick darin\, wie die Analyse von Lerndaten auf unterschiedliche Weise in der Lehre eingesetzt werden kann. Dabei werden die verschiedenen Learning Analytics-Ebenen vorgestellt – von deskriptiven Statistiken über diagnostische Verfahren bis hin zu gezielten Interventionen. Ein besonderer Fokus liegt auf empirischen Befunden zur Wirksamkeit solcher datenbasierten Ansätze in der Hochschullehre. \nDoch wo Chancen bestehen\, dürfen auch mögliche „Nebenwirkungen“ nicht ausgeblendet werden: Welche Auswirkungen kann der Einsatz von Learning Analytics auf Lernende\, Lehrende und andere Beteiligte haben? Daher widmet sich der Vortrag auch ethischen und rechtlichen Fragestellungen\, die beim Umgang mit Lerndaten eine zentrale Rolle spielen. \nIm zweiten Teil seines Vortrags stellt Malte Persike außerdem die Learning Analytics-Software POLARIS vor\, die im Rahmen von KI:edu.nrw entwickelt wird. Dabei werden auch aktuelle Dashboards gezeigt\, die im ePrüfungssystem Dynexite und in Moodle umgesetzt sind. \nReferent: Univ.-Prof. Dr. Malte Persike\, RWTH Aachen \nDie Veranstaltung entfällt.
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: "Das machen wir bisher nach Bauchgefühl." – Ein Praxisbericht zur Entwicklung und Evaluation eines Dashboards zur Aufgabenschwierigkeit
DESCRIPTION:Vortrag \nGibt es Aufgaben in meinen Prüfungen\, die schwerer sind\, als ich beabsichtige? Schneidet ein bestimmtes Thema oder ein bestimmter Aufgabentyp tatsächlich schlechter ab? \nZur Qualitätssicherung von Prüfungsfragen stehen Lehrenden bislang kaum Werkzeuge zur Verfügung\, die prüfungsübergreifende Kennwerte zu einzelnen Aufgaben darstellen. Für das RWTH-ePrüfungssystem Dynexite haben wir daher ein Dashboard entwickelt\, das Lehrenden Einblicke in die Schwierigkeit ihrer Aufgaben ermöglicht. Die technische Infrastruktur dafür stellt die Learning-Analytics-Software POLARIS bereit\, die im Projekt KI:edu.nrw entwickelt wird. \nIn diesem Vortrag berichten wir über den Entwicklungsprozess des Dashboards: von ersten Anforderungsanalysen über Wireframes und einen technischen Prototypen\, einem Workshop in der letzten KI:edu.nrw-Themenreihe\, Nutzungstests und Interviews mit Lehrenden bis hin zu einem umfangreichen Dashboard\, das inzwischen allen Lehrenden an der RWTH zur Verfügung steht. \nLernziele \nNach dem Vortrag sind die Teilnehmenden in der Lage\, \n• die Herausforderungen von Prüfenden bei der Qualitätssicherung von Aufgaben zu nennen\, \n• verschiedene Methoden in der Entwicklung und Evaluation eines Dashboards zu beschreiben und \n• die Potenziale und Grenzen der Aufgabenschwierigkeit als Kennzahl in der Qualitätssicherung von Prüfungen zu diskutieren. \nZielgruppe: Lehrende der Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferent*innen: Laura Platte\, Martin Breuer aus dem Teilprojekt Learning Analytics \n\nAnmeldung\nDie Anmeldung ist geschlossen.
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SUMMARY:KI-Update NRW 06/2026
DESCRIPTION:Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen\, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber\, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“. \nJeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben\, sich regelmäßig\, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. \nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. \nZum Zoom-Raum \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n 
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: Austauschforum II | Learning Analytics im Studienberatungsprozess von Zentralen Studienberatungen
DESCRIPTION:Austauschforum + Input \nIm ersten Austauschforum haben wir uns mit der Frage beschäftigt an welchen Indikatoren\, die sich durch Learning Analytics generieren\, mögliche Studienprobleme festgemacht werden können. Zudem gab es eine Einführung in die technische Infrastruktur POLARIS\, welche verschiedene Quellsysteme wie RWTHonline\, Dynexite und Moodle verknüpft und entsprechend die Learning Analytics Daten sammelt. \nDie für die RWTH relevanten Indikatoren sind nun festgelegt und mit spezifischen Hypothesen erweitert worden. Derzeit läuft eine Testphase von POLARIS\, um diese Hypothesen zu untersuchen und die Indikatoren weiter zu schärfen. In diesem zweiten Austauschforum werden ersten Ergebnisse aus der Testphase präsentiert. Zusätzlich möchten wir das Meinungsbild der Teilnehmenden in Arbeitsgruppen erörtern: Wie nehmen andere Kolleg*innen die Relevanz und Nützlichkeit der aktuellen Indikatoren wahr? \nZielgruppe: Alle am Teilprojekt Studienberatung interessierten Personen der Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferentin: Swenja Schiwatsch aus dem KI:edu.nrw-Teilprojekt Studienberatung \n\nAnmeldung\nDie Anmeldung ist geschlossen.
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: Grundlagen einer Ethik der Künstlichen Intelligenz
DESCRIPTION:Vortrag \nEs werden einige Grundlagen einer ethischen Analytik von KI-Systemen und ihren Effekten auf die Anwender und die Gesellschaft vorgestellt. Diese basieren auf bestimmten Prämissen gegenüber der Natur und prognostischen Weiterentwicklung von KI – bspw. der Annahme\, dass es sich bei KI um eine disruptive Technologie mit gesamtgesellschaftlicher Bedeutung handelt. Anhand der Prämissen werden bestimmte Lösungsansätze vorgeschlagen. Dazu gehört prominent eine Anwendung der Selbstbestimmungstheorie (Self-Determination Theory) der Psychologen Ryan und Deci auf das Thema. \nLernziele \n\nNotwendige Prämissen für ein ethisches Verständnis von KI\nMögliche Lösungsansätze aus der Philosophie und Psychologie für Herausforderungen durch KI\n\nZielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferent: Dominik Bär aus dem KI:edu.nrw-Teilprojekt Ethik  \n\nAnmeldung\nEine Anmeldung ist bis zum 10.06.2026 möglich. \n\n\n  \n\n\n\nBitte lasse dieses Feld leer.\n \n\n	\n		Vor- und Nachname* [text* your-name placeholder "Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein." akismet:author]\n		 \n	\n	\n		Ihre E-Mail-Adresse* [email* E-Mail-Adresse placeholder "Bitte geben Sie hier Ihre E-Mail-Adresse ein." akismet:author_email]\n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ihre Hochschule* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Bitte geben Sie an\, in welcher Funktion Sie tätig sind:* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ich stimme der Verarbeitung meiner Daten für diese Kontaktaufnahme zu. Weitere Informationen zur Verarbeitung der persönlichen Daten finden sich in der Datenschutzerklärung \n		 \n	\n	\n		\n		 \n	\nΔ
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DESCRIPTION:Generative Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in die Hochschullehre in Nordrhein-Westfalen. Viele Hochschulen (und auch das Landesprojekt KI:connect.nrw) stellen inzwischen für Lehre und Lernen einen Zugang zu KI-Sprachmodellen zur Verfügung. Um Lehrende bestmöglich auf den kompetenten Umgang mit diesen Systemen vorzubereiten (und Hochschulen in Bezug auf den Artikel 4 der europäischen KI-Verordnung zu KI-Kompetenzen zu unterstützen)\, bietet das landeszentrale Projekt KI:edu.nrw ab dem Sommersemester 2025 regelmäßige 90-minütige Online-Basisschulungen an. \nDie Schulung richtet sich an alle Lehrenden – unabhängig von ihren Vorkenntnissen – und vermittelt ein kompaktes Grundverständnis für den Einsatz generativer KI in der Hochschullehre. \nThemen der Veranstaltung sind unter anderem: \n• Einordnung generativer KI-Systemen im Kontext anderer KI-Technologien\n• technische Grundlagen und Funktionsweise generativer KI\n• rechtliche und ethische Fragestellungen\n• didaktische Grundlagen zum Einsatz generativer KI in Lehre und Prüfungen \nNach Besuch der Veranstaltung können die Teilnehmenden \n\ndie grundlegende Funktionsweise von generativen KI-Systemen beschreiben\,\nUnterschiede von generativer KI zu anderen Formen von KI benennen\,\nrechtliche Fragestellungen aus urheberrechtlicher und prüfungsrechtlicher Perspektive benennen\,\nethische Fragestellungen im Kontext des Einsatzes generativer KI in der Hochschullehre formulieren und reflektieren\,\ndidaktische Grundprinzipien für den Einsatz von generativer KI in der Hochschullehre beschreiben.\n\nEs besteht die Möglichkeit\, auf Wunsch Teilnahmebescheinigungen auszustellen. \nDie Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. Aus organisatorischen Gründen ist eine Registrierung notwendig. Im Anschluss an diese erhalten Sie den Zoom-Link zur Veranstaltung. \nBei organisatorischen oder inhaltlichen Rückfragen schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an kiedu-nrw@rub.de. \n  \nAnmeldung\n\n\n  \n\n\n\nBitte lasse dieses Feld leer.\n \n\n	\n		Vor- und Nachname* [text* your-name placeholder "Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein." akismet:author]\n		 \n	\n	\n		Ihre E-Mail-Adresse* [email* E-Mail-Adresse placeholder "Bitte geben Sie hier Ihre E-Mail-Adresse ein." akismet:author_email]\n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ihre Hochschule* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Bitte geben Sie an\, in welcher Funktion Sie tätig sind:* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ich stimme der Verarbeitung meiner Daten für diese Kontaktaufnahme zu. Weitere Informationen zur Verarbeitung der persönlichen Daten finden sich in der Datenschutzerklärung \n		 \n	\n	\n		\n		 \n	\nΔ
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: Architektur und Schnittstellen von Multi-Agenten-Systemen (MAS) im Bildungsbereich
DESCRIPTION:Workshop \nÜber LLMs hinaus bieten Multi-Agenten-Systeme (MAS) Potenzial für personalisierte\, skalierbare Bildungsanwendungen – von adaptiven Lernsystemen über automatisierte Feedback-Prozesse bis hin zu intelligenten Tutoring-Systemen. Doch wie konzipiert man solche Systeme didaktisch sinnvoll? \nDieser Workshop vermittelt praktisches Wissen über MAS-Architekturen: Teilnehmende lernen Definitionen\, Komponenten\, Prozesse und Interaktionen zwischen Agents kennen. Anhand konkreter Beispiele aus dem Bildungsbereich werden Erfolgskriterien und Evaluationsmethoden diskutiert. \nIm Praxisteil entwerfen Teilnehmende eigene MAS-Architekturen für selbstgewählte Bildungsszenarien. In Kleingruppen werden diese Entwürfe kollegial begutachtet\, konstruktiv kritisiert und iterativ verbessert – ein bewährter Design-Prozess\, der konkrete Handlungskompetenz vermittelt. Wer möchte\, kann den eigenen MAS-Entwurf im Anschluss von Coding-Agents implementieren lassen und so direkt vom Konzept zum funktionsfähigen Prototyp gelangen. \nLernziele \n\nDefinition von MAS kennen\nKomponenten\, Prozesse und Interaktionen verstehen\nBildungs-MAS-Beispiele kennen\nErfolgskriterien und Evaluationsmethoden kennen\nEigene MAS-Architekturen entwerfen können\n\nZielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferent: Niels Seidel\, KI:edu.nrw-Praxisprojekt SRL-Agent \n\nAnmeldung\nDie Anmeldung ist geschlossen.
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SUMMARY:KI-Update NRW 05/2026
DESCRIPTION:Wegen Pfingstmontag findet das KI-Update anstatt am 25.05.2026 am 01.06.2026 statt. \nWie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen\, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber\, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“. \nJeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben\, sich regelmäßig\, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. \nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. \nZum Zoom-Raum \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n 
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: ChatGPT\, mach mal - wie Sie KI möglichst unreflektiert nutzen (Ersatztermin)
DESCRIPTION:Workshop \n„KI darf genutzt werden\, aber die Nutzung soll kritisch und reflektiert erfolgen.“ Forderungen dieser Art finden sich in allerlei Handreichungen\, Richtlinien und Positionspapieren. Aber was bedeutet das überhaupt? In diesem Workshop werden wir versuchen\, uns dieser Frage anzunähern\, indem wir das Ganze auf den Kopf stellen: Wie sieht eigentlich eine völlig unkritische und unreflektierte Nutzung generativer Modelle wie ChatGPT\, Gemini & Co. aus?\nUnd was bedeutet das für eine sinnvolle Nutzung?\nDieser Workshop richtet sich an alle Hochschulangehörigen\, die über KI-Nutzung nachdenken und sich konstruktiv & kritisch damit auseinandersetzen wollen. \nZielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferentin: Nadine Lordick aus dem KI:edu.nrw-Teilprojekt Generative Künstliche Intelligenz \n\nAnmeldung\n\n\n  \n\n\n\nBitte lasse dieses Feld leer.\n \n\n	\n		Vor- und Nachname* [text* your-name placeholder "Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein." akismet:author]\n		 \n	\n	\n		Ihre E-Mail-Adresse* [email* E-Mail-Adresse placeholder "Bitte geben Sie hier Ihre E-Mail-Adresse ein." akismet:author_email]\n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ihre Hochschule* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Bitte geben Sie an\, in welcher Funktion Sie tätig sind:* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ich stimme der Verarbeitung meiner Daten für diese Kontaktaufnahme zu. Weitere Informationen zur Verarbeitung der persönlichen Daten finden sich in der Datenschutzerklärung \n		 \n	\n	\n		\n		 \n	\nΔ
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: „Wert mir mal die Tabelle aus“ – Möglichkeiten und Grenzen der Datenanalyse mit Hilfe generativer KI in Studium und Lehre
DESCRIPTION:Workshop \nGenerative KI-Modelle bieten vermeintlich die Möglichkeit\, binnen Sekunden große Mengen Daten zu analysieren. Die blinde Eingabe von Datensätzen in KI-Chatbots mag verlockend sein\, doch die damit verbundenen Fehlerquellen und Halluzinationen können leicht zu verfälschten Ergebnissen führen – besonders bei großen und unbekannten Datenmengen.\nIn diesem Workshop tauchen wir ein in die Welt der Datenanalyse mit generativen Sprachmodellen und lernen\, ihre Stärken und Schwächen realistisch einzuschätzen. Gemeinsam identifizieren wir Fehlerquellen in der Datenverarbeitung und entwickeln Strategien\, um diese zu vermeiden. Dabei geht es nicht nur um technisches Know-how\, sondern auch darum\, ein kritisches Bewusstsein für die Grenzen und Möglichkeiten von KI in der Datenanalyse zu entwickeln. \nLernziele \n\nGrundlegende Eigenschaften generativer Sprachmodelle realistisch einschätzen\nFehlerquellen im Prozess der Datenverarbeitung durch generative Sprachmodelle identifizieren\nIdeen für geeignete Workflows zur Identifikation und Vermeidung von Fehlern entwickeln\n\nZielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferent: Robert Queckenberg \n\nAnmeldung\nDie Anmeldung ist geschlossen.
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: Kritisches Denken und generative KI – ethische Überlegungen zum akademischen Schreiben
DESCRIPTION:Vortrag \nDer Vortrag untersucht kritisches Denken und reflektierende Schreibprozesse im akademischen Kontext. Im Zentrum steht die Frage\, wie die Nutzung von generativen KI-Tools – etwa ChatGPT oder Microsoft Word Copilot – den Schreib- und Denkprozess verändern und prägen. Es wird gezeigt\, inwiefern die gängige Sorge vor einer Unterminierung des kritischen Denkens und reflektierenden Schreibens durchaus berechtig ist. Statt KI-Nutzung pauschal abzulehnen wird aber auch gezeigt\, dass die tatsächlichen Auswirkungen sehr stark davon abhängen\, wie diese Tools jeweils die Nutzerinteraktion gestalten. Entsprechend sollte die bewusste und kritische Wahl der Schreibtools heute zum akademischen Schreiben dazugehören. \nZielgruppe: Studierende und Lehrende sowie Hochschuldidaktiker*innen an Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferent: Prof. Dr. Sebastian Weydner-Volkmann aus dem Teilprojekt Ethik \n\nAnmeldung\nEine Anmeldung ist bis unmittelbar vor Veranstaltungsbeginn möglich. \n\n\n  \n\n\n\nBitte lasse dieses Feld leer.\n \n\n	\n		Vor- und Nachname* [text* your-name placeholder "Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein." akismet:author]\n		 \n	\n	\n		Ihre E-Mail-Adresse* [email* E-Mail-Adresse placeholder "Bitte geben Sie hier Ihre E-Mail-Adresse ein." akismet:author_email]\n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ihre Hochschule* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Bitte geben Sie an\, in welcher Funktion Sie tätig sind:* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ich stimme der Verarbeitung meiner Daten für diese Kontaktaufnahme zu. Weitere Informationen zur Verarbeitung der persönlichen Daten finden sich in der Datenschutzerklärung \n		 \n	\n	\n		\n		 \n	\nΔ
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SUMMARY:(Entfällt!) KI:edu.nrw-Themenreihe: ChatGPT\, mach mal - wie Sie KI möglichst unreflektiert nutzen
DESCRIPTION:Workshop \n„KI darf genutzt werden\, aber die Nutzung soll kritisch und reflektiert erfolgen.“ Forderungen dieser Art finden sich in allerlei Handreichungen\, Richtlinien und Positionspapieren. Aber was bedeutet das überhaupt? In diesem Workshop werden wir versuchen\, uns dieser Frage anzunähern\, indem wir das Ganze auf den Kopf stellen: Wie sieht eigentlich eine völlig unkritische und unreflektierte Nutzung generativer Modelle wie ChatGPT\, Gemini & Co. aus?\nUnd was bedeutet das für eine sinnvolle Nutzung?\nDieser Workshop richtet sich an alle Hochschulangehörigen\, die über KI-Nutzung nachdenken und sich konstruktiv & kritisch damit auseinandersetzen wollen. \nZielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferentin: Nadine Lordick aus dem KI:edu.nrw-Teilprojekt Generative Künstliche Intelligenz \n\nBitte melden Sie sich für den Ersatztermin am 22.05.2026 an. \nZur Anmeldung
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SUMMARY:KI-Update NRW 04/2026
DESCRIPTION:Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen\, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber\, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“. \nJeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben\, sich regelmäßig\, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. \nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. \nZum Zoom-Raum \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n 
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: Ist das „KI“ oder kann das weg? Warum wir differenzierter über „KI“ sprechen sollten
DESCRIPTION:Workshop \n„Künstliche Intelligenz“ ist eins der großen Buzzwords unserer Zeit: „KI“ als Werkzeug für die Bildung\, „KI“ als Rettung für das Klima\, „KI“ als Schlüsseltechnologie dieses Jahrhunderts. Dabei ist oft gar nicht klar\, was mit „KI“ eigentlich gemeint ist – ein Chatbot auf Basis eines großen Sprachmodells\, ein Roboter\, der einfache motorische Befehle ausführen kann\, oder der Algorithmus einer Suchmaschine…? Auch in der Hochschulkontext leiden Diskussionen um „KI“ oft darunter\, dass nicht ganz klar ist\, was überhaupt gemeint ist. Deshalb haben wir uns auch im Projekt KI:edu.nrw über dieses Thema ausgetauscht. So entstand eine projektinterne Arbeitsgruppe\, die sich mit dieser Frage auseinandersetzt. \nDieser Workshop soll dafür sensibleren\, wie wir über „KI“ sprechen. Wir wollen aus ethischer\, linguistischer\, technischer und praktischer Perspektive aufzeigen\, warum es sich oft lohnt\, den Ausdruck „KI“ in den eigenen Aussagen durch Alternativen zu ersetzen. In einer anschließenden Arbeitsphase experimentieren die Teilnehmenden damit\, alternative Ausdrücke für ihre eigenen Kontexte zu finden. \nLernziele \n\nNach dem Workshop sind die Teilnehmenden in der Lage\,\naus verschiedenen Perspektiven zu erörtern\, warum die Verwendung des Ausdrucks „Künstliche Intelligenz“ oder „KI“ problematisch sein kann und\nangemessene alternative Ausdrücke für ihre Aussagen zu finden.\n\nZielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferentinnen: Nadine Lordick\, Selina Müller\, Laura Platte \n\nAnmeldung\nEine Anmeldung ist bis zum 23.04.2026 möglich. \n\n\n  \n\n\n\nBitte lasse dieses Feld leer.\n \n\n	\n		Vor- und Nachname* [text* your-name placeholder "Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein." akismet:author]\n		 \n	\n	\n		Ihre E-Mail-Adresse* [email* E-Mail-Adresse placeholder "Bitte geben Sie hier Ihre E-Mail-Adresse ein." akismet:author_email]\n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ihre Hochschule* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Bitte geben Sie an\, in welcher Funktion Sie tätig sind:* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ich stimme der Verarbeitung meiner Daten für diese Kontaktaufnahme zu. Weitere Informationen zur Verarbeitung der persönlichen Daten finden sich in der Datenschutzerklärung \n		 \n	\n	\n		\n		 \n	\nΔ
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SUMMARY:KI-Vernetzungstreffen NRW 2026
DESCRIPTION:Über das KI-Vernetzungstreffen NRW\nDas durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW geförderte Projekt KI:edu.nrw veranstaltet seit 2022 ein jährliches KI-Vernetzungstreffen\, um bildungsbezogene KI-Projekte Nordrhein-Westfalens in den Austausch zu bringen und Ihnen die Möglichkeit zu geben\, sich in entspannter\, kollegialer Atmosphäre zu vernetzen. \nDas erwartet Sie beim KI-Vernetzungstreffen NRW 2026 \nNach einer Eröffnung durch Dr. Peter Salden (Leiter Zentrum für Wissenschaftsdidaktik der RUB und Gesamtprojektleitung KI:edu.nrw) möchten wir wie schon im letzten Jahr gemeinsam mit den anwesenden Projektmitarbeitenden aktiv werden. Auch in diesem Jahr soll es wieder die Möglichkeit geben\, über fachliche Fragen in den Austausch zu treten – die Grundlage für diesen Austausch werden Projektsteckbriefe sein\, die anschließend kurz und knapp im Plenum vorgestellt werden. Den Tag möchten wir abschließend in gewohnt lockerer Atmosphäre bei Fingerfood und kühlen Getränken gemeinsam mit Ihnen ausklingen lassen. \nBitte beachten Sie: \nEs können sich nur Personen anmelden\, deren Projekte an einer Mitgliedshochschule der Digitalen Hochschule NRW verortet sind und offiziell als Projekt (BMBF\, DFG\, MKW\, StIL\, hochschuleigene Förderlinie\, …) gefördert sind. Aufgrund des vorhandenen Platzkontingents und um möglichst vielen Projekten die Teilnahme ermöglichen zu können\, können zunächst nur zwei Personen pro Projekt zugelassen werden. Aus Verbundprojekten können zwei Personen von jeder beteiligten Hochschule teilnehmen. Sollten Sie einen Kontingentbedarf über diese zwei Plätze hinaus haben\, vermerken Sie dies bitte im Freitextfeld. Sollten zum Ende des Anmeldeprozesses noch Plätze zur Verfügung stehen\, vergeben wir die Plätze entsprechend einer Warteliste. Wir behalten uns vor\, Anmeldungen zurückzuweisen\, die nicht unseren formalen Teilnahmevoraussetzungen entsprechen. \nFür Rückfragen stehen wir Ihnen jederzeit gerne zur Verfügung. Dafür wenden Sie sich an Stephanie Merten. \nInformieren Sie gerne auch andere bildungsbezogene KI-Projekte aus unserem Bundesland über den Termin und die Anmeldemöglichkeit. \nAnmeldeschluss: 30.03.2026
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: Wie nachhaltig ist KI?
DESCRIPTION:Workshop \n„Wie nachhaltig ist KI? Soziale und ökologische Perspektiven“ richtet den Blick auf die oft unsichtbaren Folgen des Einsatzes von KI-Tools. Der Workshop vermittelt verständlich\, welche sozialen und ökologischen Auswirkungen insbesondere generative KI-Systeme mit sich bringen – von Energieverbrauch und Ressourcenbedarf bis hin zu Arbeitsbedingungen. Außerdem wird der Unterschied zwischen „nachhaltiger KI” und „KI für Nachhaltigkeit” verdeutlicht. \nLernziele \n\nDie Teilnehmenden verstehen den Unterschied zwischen „nachhaltiger KI“ und „KI für Nachhaltigkeit“.\nDie Teilnehmenden kennen wesentliche ökologische Auswirkungen von (generativen) KI-Anwendungen\, insbesondere Energie- und Ressourcenbedarf.\nDie Teilnehmenden können soziale Herausforderungen von (generativen) KI-Anwendungen benennen.\n\nZielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferentin: Selina Müller aus dem KI:edu.nrw-Teilprojekt AI Literacy \n\nAnmeldung\nEine Anmeldung ist bis zum 10.04.2026 möglich. \n\n\n  \n\n\n\nBitte lasse dieses Feld leer.\n \n\n	\n		Vor- und Nachname* [text* your-name placeholder "Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein." akismet:author]\n		 \n	\n	\n		Ihre E-Mail-Adresse* [email* E-Mail-Adresse placeholder "Bitte geben Sie hier Ihre E-Mail-Adresse ein." akismet:author_email]\n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ihre Hochschule* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Bitte geben Sie an\, in welcher Funktion Sie tätig sind:* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ich stimme der Verarbeitung meiner Daten für diese Kontaktaufnahme zu. Weitere Informationen zur Verarbeitung der persönlichen Daten finden sich in der Datenschutzerklärung \n		 \n	\n	\n		\n		 \n	\nΔ
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SUMMARY:KI-Update NRW 03/2026
DESCRIPTION:Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen\, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber\, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“. \nJeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben\, sich regelmäßig\, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. \nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. \nZum Zoom-Raum \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n 
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: KI-gestützte Lernumgebungen: Von Chatbots bis zum virtuellen Tutor
DESCRIPTION:Workshop \nDer Workshop beleuchtet die Nutzung von KI in der Lehre: Vom einfachen Chatbot hin zum adaptiven virtuellen Tutor. Die Referenten geben Einblicke in die technische Ebene\, diskutieren rechtliche Hürden (Urheberrecht\, Datenschutz) und präsentieren erste Evaluationsergebnisse zur Akzeptanz bei Studierenden. Ziel ist es\, aufzuzeigen\, wie KI-Tutoren didaktisch sinnvoll\, technisch machbar und ethisch vertretbar in die Hochschullehre integriert werden können. Erprobt wurde dieses Konzept im letzten Jahr durch das KI:edu.nrw Praxisprojekt „Sokratest“. Das Projekt verfolgte einen interdisziplinären Ansatz zur Verbindung validierter Lernprozesse und sokratischer Dialoge mit einer datenschutzkonformen Open-Source-Architektur (RAG-Technologie). \nLernziele \n\nMarktüberblick: Aktuelle KI-Tutoren-Systeme und Abgrenzung zu generischen Chatbots.\nTechnische Kompetenz: Verständnis der grundlegenden (nicht technischen) Funktionsweise von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation)\, Vektordatenbanken und LLM-Integration.\nDidaktische Integration: Verständnis dafür\, wie KI-Systeme adaptiv an Lernziele angepasst werden können (formative Leistungsdiagnostik).\nRecht & Ethik: Sensibilisierung für Datenschutz\, Urheberrecht und die Förderung von AI Literacy bei Studierenden.\n\nZielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferenten: Lars Lorenz | Prof. Dr. Alexander Gerber\, Hochschule Rhein-Waal
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Themenreihe: „Angst\, abgehängt zu werden?“ - Resilienz entwickeln im Umgang mit generativer KI
DESCRIPTION:Workshop \n„Künstliche Intelligenz“ ist gesellschaftlich aktuell omnipräsent und wird sehr kontrovers diskutiert\, da sie sowohl enorme Effizienzgewinne in verschiedenen Branchen verspricht als auch die Gefahr birgt\, menschliche Arbeitsplätze überflüssig zu machen. Die schnelle Entwicklung dieser Technologie stellt unsere Gesellschaften\, Institutionen und unser menschliches Selbstverständnis vor große Herausforderungen. Wie viel Veränderung wir verkraften können und was wir uns zumuten lassen\, hängt stark von unserer Resilienz ab – sowohl auf individueller als auch auf gesellschaftlicher Ebene. In diesem Workshop geht es darum\, wie wir resilienter im Umgang mit KI werden können und wie ein besseres Verständnis dieser Technologie dazu beitragen kann. \nLernziele \n\nGrundlegende Eigenschaften generativer Sprachmodelle realistisch einschätzen\nGrundprinzipien von Resilienz auf den Kontext „Künstliche Intelligenz“ übertragen\nEigene Strategien für einen resilienteren Umgang mit „KI“ entwickeln\n\nZielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferent: Robert Queckenberg \n 
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SUMMARY:Perspektiven auf Künstliche Intelligenz und Learning Analytics - Auftakt zur KI:edu.nrw-Themenreihe 2026
DESCRIPTION:Kick-Off \nIn dieser Auftaktveranstaltung erhalten Sie Informationen zu den weiteren Terminen im Rahmen der Themenreihe\, den angebotenen Themen und den Referent*innen und können alle Ihre organisatorischen Fragen stellen. \nIn einem inhaltlichen Impuls wird die KI-Kompetenz AG des Projektes ihre Überlegungen zum Verständnis von KI-Kompetenz in KI:edu.nrw vorstellen: Durch die Visualisierung als Landkarte wird sie veranschaulichen\, wie KI-Kompetenz für unsere Schulungsangebote konzeptualisiert werden soll. Zudem erfolgt eine Verortung der Diskussion um KI-Kompetenz(en) in der größeren Debatte um Future Skills. \nZielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw \nReferent*innen: Robert Queckenberg\, Nadine Lordick\, Laura Platte\, Selina Müller \n 
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SUMMARY:KI:edu.nrw-Basics: Einführung in Learning Analytics – Chancen und Nebenwirkungen
DESCRIPTION:In dieser zweiten Ausgabe der Learning Analytics-Basisschulung gibt Malte Persike wieder einen Einblick darin\, wie die Analyse von Lerndaten auf unterschiedliche Weise in der Lehre eingesetzt werden kann. Dabei werden die verschiedenen Learning Analytics-Ebenen vorgestellt – von deskriptiven Statistiken über diagnostische Verfahren bis hin zu gezielten Interventionen. Ein besonderer Fokus liegt auf empirischen Befunden zur Wirksamkeit solcher datenbasierten Ansätze in der Hochschullehre.\nDoch wo Chancen bestehen\, dürfen auch mögliche „Nebenwirkungen“ nicht ausgeblendet werden: Welche Auswirkungen kann der Einsatz von Learning Analytics auf Lernende\, Lehrende und andere Beteiligte haben? Daher widmet sich der Vortrag auch ethischen und rechtlichen Fragestellungen\, die beim Umgang mit Lerndaten eine zentrale Rolle spielen.\nIm zweiten Teil seines Vortrags stellt Malte Persike diesmal außerdem die Learning Analytics-Software POLARIS vor\, die im Rahmen von KI:edu.nrw entwickelt wird. Dabei werden auch aktuelle Dashboards gezeigt\, die im ePrüfungssystem Dynexite und in Moodle umgesetzt sind. \nReferent: Univ.-Prof. Dr. Malte Persike\, RWTH Aachen \nDie Veranstaltung findet online via Zoom statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. \nZum Zoom-Raum
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SUMMARY:KI-Update NRW 02/2026
DESCRIPTION:Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen\, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber\, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“. \nJeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben\, sich regelmäßig\, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. \nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. \nZum Zoom-Raum \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n 
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SUMMARY:KI:edu.nrw Basics: Generative KI in der Hochschullehre
DESCRIPTION:Generative Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in die Hochschullehre in Nordrhein-Westfalen. Viele Hochschulen (und auch das Landesprojekt KI:connect.nrw) stellen inzwischen für Lehre und Lernen einen Zugang zu KI-Sprachmodellen zur Verfügung. Um Lehrende bestmöglich auf den kompetenten Umgang mit diesen Systemen vorzubereiten (und Hochschulen in Bezug auf den Artikel 4 der europäischen KI-Verordnung zu KI-Kompetenzen zu unterstützen)\, bietet das landeszentrale Projekt KI:edu.nrw ab dem Sommersemester 2025 regelmäßige 90-minütige Online-Basisschulungen an. \nDie Schulung richtet sich an alle Lehrenden – unabhängig von ihren Vorkenntnissen – und vermittelt ein kompaktes Grundverständnis für den Einsatz generativer KI in der Hochschullehre. \nThemen der Veranstaltung sind unter anderem: \n• Einordnung generativer KI-Systemen im Kontext anderer KI-Technologien\n• technische Grundlagen und Funktionsweise generativer KI\n• rechtliche und ethische Fragestellungen\n• didaktische Grundlagen zum Einsatz generativer KI in Lehre und Prüfungen \nNach Besuch der Veranstaltung können die Teilnehmenden \n\ndie grundlegende Funktionsweise von generativen KI-Systemen beschreiben\,\nUnterschiede von generativer KI zu anderen Formen von KI benennen\,\nrechtliche Fragestellungen aus urheberrechtlicher und prüfungsrechtlicher Perspektive benennen\,\nethische Fragestellungen im Kontext des Einsatzes generativer KI in der Hochschullehre formulieren und reflektieren\,\ndidaktische Grundprinzipien für den Einsatz von generativer KI in der Hochschullehre beschreiben.\n\nEs besteht die Möglichkeit\, auf Wunsch Teilnahmebescheinigungen auszustellen. \nDie Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. Aus organisatorischen Gründen ist eine Anmeldung notwendig. Im Anschluss an diese erhalten Sie den Zoom-Link zur Veranstaltung. \nBei organisatorischen oder inhaltlichen Rückfragen schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an kiedu-nrw@rub.de. \n  \nAnmeldeformular\n\n\n  \n\n\n\nBitte lasse dieses Feld leer.\n \n\n	\n		Vor- und Nachname* [text* your-name placeholder "Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein." akismet:author]\n		 \n	\n	\n		Ihre E-Mail-Adresse* [email* E-Mail-Adresse placeholder "Bitte geben Sie hier Ihre E-Mail-Adresse ein." akismet:author_email]\n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ihre Hochschule* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Bitte geben Sie an\, in welcher Funktion Sie tätig sind:* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ich stimme der Verarbeitung meiner Daten für diese Kontaktaufnahme zu. Weitere Informationen zur Verarbeitung der persönlichen Daten finden sich in der Datenschutzerklärung \n		 \n	\n	\n		\n		 \n	\nΔ
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SUMMARY:KI-Update NRW 01/2026
DESCRIPTION:Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen\, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber\, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“. \nJeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben\, sich regelmäßig\, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. \nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. \nZum Zoom-Raum \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n 
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SUMMARY:Austauschforum: KI für Lehrende
DESCRIPTION:Sie haben den Selbstlernkurs „KI für Lehrende“ absolviert? In dieser Veranstaltung haben Sie die Gelegenheit sich mit anderen Teilnehmenden über die gelernten Inhalte auszutauschen und neue Impulse für den Umgang mit generativer KI in Ihren Lehrveranstaltungen zu erhalten. \nAus organisatorischen Gründen bitten wir um Anmeldung. Nach der Anmeldung erhalten Sie den Zoom-Link. \nBitte beachten Sie\, dass eine Teilnahme an dem Austauschforum voraussetzt\, dass Sie den Kurs “KI für Lehrende” abgeschlossen haben. \n  \nAnmeldeformular\n\n\n  \n\n\n\nBitte lasse dieses Feld leer.\n \n\n	\n		Vor- und Nachname* [text* your-name placeholder "Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein." akismet:author]\n		 \n	\n	\n		Ihre E-Mail-Adresse* [email* E-Mail-Adresse placeholder "Bitte geben Sie hier Ihre E-Mail-Adresse ein." akismet:author_email]\n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ihre Hochschule* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Bitte geben Sie an\, in welcher Funktion Sie tätig sind:* \n		 \n	\n	\n	\n	\n		Haben Sie den Selbstlernkurs „KI für Lehrende“ absolviert?* JaNein\n		 \n	\n	\n	\n	\n		Ich stimme der Verarbeitung meiner Daten für diese Kontaktaufnahme zu. Weitere Informationen zur Verarbeitung der persönlichen Daten finden sich in der Datenschutzerklärung \n		 \n	\n	\n		\n		 \n	\nΔ\n \n\n\n \n*Pflichtfeld
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