Vertiefungsangebote

Workshop Generative KI-Modelle bieten vermeintlich die Möglichkeit, binnen Sekunden große Mengen Daten zu analysieren. Die blinde Eingabe von Datensätzen in KI-Chatbots mag verlockend sein, doch die damit verbundenen Fehlerquellen und Halluzinationen können leicht zu verfälschten Ergebnissen führen – besonders bei großen und unbekannten Datenmengen. In diesem Workshop tauchen wir ein in die Welt der Datenanalyse […]

Workshop „KI darf genutzt werden, aber die Nutzung soll kritisch und reflektiert erfolgen.“ Forderungen dieser Art finden sich in allerlei Handreichungen, Richtlinien und Positionspapieren. Aber was bedeutet das überhaupt? In diesem Workshop werden wir versuchen, uns dieser Frage anzunähern, indem wir das Ganze auf den Kopf stellen: Wie sieht eigentlich eine völlig unkritische und unreflektierte […]

Workshop Über LLMs hinaus bieten Multi-Agenten-Systeme (MAS) Potenzial für personalisierte, skalierbare Bildungsanwendungen – von adaptiven Lernsystemen über automatisierte Feedback-Prozesse bis hin zu intelligenten Tutoring-Systemen. Doch wie konzipiert man solche Systeme didaktisch sinnvoll? Dieser Workshop vermittelt praktisches Wissen über MAS-Architekturen: Teilnehmende lernen Definitionen, Komponenten, Prozesse und Interaktionen zwischen Agents kennen. Anhand konkreter Beispiele aus dem Bildungsbereich […]

Vortrag Es werden einige Grundlagen einer ethischen Analytik von KI-Systemen und ihren Effekten auf die Anwender und die Gesellschaft vorgestellt. Diese basieren auf bestimmten Prämissen gegenüber der Natur und prognostischen Weiterentwicklung von KI – bspw. der Annahme, dass es sich bei KI um eine disruptive Technologie mit gesamtgesellschaftlicher Bedeutung handelt. Anhand der Prämissen werden bestimmte […]

Austauschforum + Input Im ersten Austauschforum haben wir uns mit der Frage beschäftigt an welchen Indikatoren, die sich durch Learning Analytics generieren, mögliche Studienprobleme festgemacht werden können. Zudem gab es eine Einführung in die technische Infrastruktur POLARIS, welche verschiedene Quellsysteme wie RWTHonline, Dynexite und Moodle verknüpft und entsprechend die Learning Analytics Daten sammelt. Die für […]

Vortrag Gibt es Aufgaben in meinen Prüfungen, die schwerer sind, als ich beabsichtige? Schneidet ein bestimmtes Thema oder ein bestimmter Aufgabentyp tatsächlich schlechter ab? Zur Qualitätssicherung von Prüfungsfragen stehen Lehrenden bislang kaum Werkzeuge zur Verfügung, die prüfungsübergreifende Kennwerte zu einzelnen Aufgaben darstellen. Für das RWTH-ePrüfungssystem Dynexite haben wir daher ein Dashboard entwickelt, das Lehrenden Einblicke […]