Wie können Lerndatenanalysen an Hochschulen in Nordrhein-Westfalen eingesetzt werden? Und welche technischen, didaktischen und ethischen Rahmenbedingungen sind zu berücksichtigen? Mit diesen und weiteren Fragen beschäftigt sich dieser Projektteil von KI:edu.nrw.
Das Teilprojekt Learning Analytics hat zum Ziel, Lernen und Lehren durch die Analyse von Lerndaten zu unterstützen, und wird koordiniert durch das Center für Lehr- und Lernservices der RWTH Aachen. Ausgehend von verschiedenen didaktischen Szenarien und Zielgruppen entwickeln wir die notwendige technische Infrastruktur zur Datenverarbeitung aus unterschiedlichen Quellsystemen und die zugehörigen Dashboards zur Visualisierung der Analyseergebnisse. Basierend auf den dabei gewonnenen Erfahrungen informiert KI:edu.nrw Hochschulen in NRW zu organisationalen und technischen Fragen in Bezug auf Learning Analytics.
An vielen Hochschulen stellt die notwendige technische Infrastruktur eine der größten Herausforderungen für den praktischen Einsatz von Learning Analytics dar. Ein wichtiges Ziel im Projekt ist daher, eine zentrale, adaptive Software-Lösung für Learning Analytics zu entwickeln und zu erproben.
Die Plattform POLARIS (Provider Oriented Open Learning Analytics) bildet die zentrale Software, die die Verarbeitung der Daten aus verschiedenen Quellsystemen sowie das notwendige Rollen- und Rechte-Management ermöglicht.
Unter Learning Analytics verstehen wir das Messen, Sammeln, Analysieren und Auswerten von Daten über das Lernen. Die daraus gewonnenen Informationen können für verschiedene Zielgruppen nutzbar gemacht werden:
Alle potenziellen Einsatzszenarien von Learning Analytics müssen vor dem Hintergrund didaktischer, ethischer, rechtlicher und technischer Fragen geprüft werden. Insbesondere das Thema Datenschutz spielt eine wichtige Rolle. Im Prozess der informierten Einwilligung (Informed Consent) wird die Datenverarbeitung transparent und verständlich erklärt. Die Lernenden entscheiden selbst, ob sie der Verarbeitung ihrer Daten für die Anzeige persönlicher Statistiken zustimmen. Die Software ermöglicht die niedrigschwellige Verwaltung dieser Freigaben.
Es gibt verschiedene Ansätze, Lerndaten im Kontext des Lehrens und Lernens einzusetzen. Ein zentrales Element zur Darstellung der Ergebnisse sind Dashboards. Dabei handelt es sich um eine Zusammenstellung von Datenvisualisierungen, die den Betrachtenden einen Überblick über verschiedene Statistiken ermöglicht.
Wichtig ist, dass die Darstellung verständlich ist und die Betrachtenden bestmöglich bei der Interpretation der Daten unterstützt. Dazu gehören zielgruppengerechte Visualisierungsformen genauso wie Begleitinformationen mit zusätzlichen Erklärungen.
Im Teilprojekt setzen wir zunächst die beiden Learning Analytics-Ebenen um:
das Projekt KI:edu.nrw in der ersten Projektphase ein Gutachten zum Datenschutzrahmen für die Lerndatenanalyse veröffentlicht hat?
Hochschulen über das im Projekt KI:edu.nrw entwickelte Open-Source-System POLARIS Learning Analytics datenschutzkonform einsetzen können?
Eine Sammlung von Kurzmeldungen, Neuigkeiten und Veröffentlichungen rund um KI:edu.nrw!
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