Querschnittsthemen

Übergreifende Themen bei KI:edu.nrw

AI Literacy, Ethik und Studienberatung

KI:edu.nrw zeichnet die interdisziplinäre und damit multiperspektivische Anlage auf die Themen Learning Analytics und Künstliche Intelligenz aus. Dafür nehmen insbesondere die Querschnittsthemen eine zentrale Funktion ein. In der aktuellen Projektphase sind diese Ethik, Studienberatung und AI Literacy. In der ersten Projektphase haben uns zudem datenschutzrechtliche Fragen und Fragen im Bereich Data Literacy beschäftigt.

Seitenelement Projektstruktur

Die Querschnittsthemen im Überblick

AI Literacy

Im Teilprojekt AI Literacy entwickeln wir Angebote zur Kompetenzbildung im Bereich Künstlicher Intelligenz für Lehrende und Studierende.

Ethik

Im Teilprojekt Ethik unterstützen wir die Projektentwicklungen anhand eines Ethics-by-Design-Ansatzes und bieten Schulungsangebote und -material an.

Studienberatung

Im Teilprojekt der Studienberatung sondieren wir die Chancen und Risiken durch Learning Analytics-gestützte Beratungsangebote.

Gut zu wissen

Neben der fortlaufenden Unterstützung und eingebrachten Expertise durch die Querschnittsprojekte ist in KI:edu.nrw auch immer die didaktische Perspektive auf die Projektthemen handlungsleitend für unsere Arbeit.

Zudem berücksichtigen wir die Ergebnisse zu den datenschutzrechtlichen Fragen aus der ersten Projektphase und den darin entstandenen Gutachten zum Einsatz von Learning Analytics in der Hochschulbildung und dem Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung. Aufgrund der großen Dynamik im Bereich generativer Künstlicher Intelligenz, wird das entsprechende Gutachten zudem im Rahmen der aktuellen Projektlaufzeit erneuert.

Unsere Projektarbeit ist aber keinesfalls nur nach innen gerichtet, sodass auch die Kolleg*innen der Querschnittsthemen alle Hochschulen in Nordrhein-Westfalen beratend unterstützen.

Angeklickt und weitergelesen

Die Themenfelder von KI:edu.nrw
Seitenelement Learning Analytics
Seitenelement Generative KI
Seitenelement Querschnittsthemen
Beitragsbild Schulung & Beratung
Seitenelement Vernetzung & Dialog
Seitenelement Praxis & Transfer

Sie haben Fragen?

Sprechen Sie mich gerne zu den Querschnittsthemen an!
Foto Robert Queckenberg

Robert Queckenberg

Projektkoordination | Organisation Learning AID
robert.queckenberg@rub.de

KI:edu.nrw-News

Eine Sammlung von Kurzmeldungen, Neuigkeiten und Veröffentlichungen rund um KI:edu.nrw!

Der KI:edu.nrw-Blog

Spannende Projekt-Infos, Interviews und (Praxis-)Einblicke in die Welt von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung – das und vieles mehr erwartet Sie im KI:edu.nrw-Blog!

KIedu.nrw Blog Beitragsbilder: On Tour
22
Mai

Einblicke ins Land der KI: Bericht vom Delegationsbesuch in den USA

Wissenschaftsministerin Ina Brandes besuchte im März 2026 die USA, zusammen mit sechs auf KI spezialisierten Wissenschaftler*innen von NRW-Hochschulen. Das Ziel: Einblicke in Veränderungen von Arbeitsmarkt und Wissenschaft durch Künstliche Intelligenz (KI) bekommen – und zwar dort, wo derzeit der Takt für diese Entwicklungen vorgegeben wird....
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Beitragsbild Neues von unseren Praxisprojekten
21
Mai

Wie entsteht ein Selbstlernkurs zum Umgang mit generativer KI? Einblicke in die Entwicklung von PIENSA

Viele Studierende nutzen generative KI bereits für ihre Haus- und Abschlussarbeiten, oft intuitiv und ohne klare Orientierung. Doch wie kann daraus ein reflektierter und verantwortungsvoller Umgang entstehen? Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt PIENSA wird ein Selbstlernkurs entwickelt, der genau hier ansetzt. Der Beitrag bietet Einblicke in die didaktischen...
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Beitragsbild Neues von den Transferprojekten
07
Mai

Auf dem Weg zu einer nachhaltigen Learning Analytics-Architektur – Erfahrungen aus dem Transferprojekt der Universität Duisburg-Essen

Wie können Learning Analytics mit der Software POLARIS gelingen? Der folgende Blog-Beitrag beschäftigt sich mit dem Weg des KI:edu.nrw-Transferprojekts an der UDE, die notwendigen Voraussetzungen für den erstmaligen Einsatz von POLARIS im Sommersemester 2026 zu schaffen. Lesende, die Interesse am Einsatz von Learning Analytics mit...
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