Die Konzentration der Lernenden spielt in der Bildungsforschung eine zentrale Rolle für den Erfolg des Lernprozesses. Im Zuge der Corona-Pandemie wurden zahlreiche Lehrvideos von echten Lehrkräften erstellt, die heute noch begleitend zur Präsenzlehre als Lernunterstützung eingesetzt werden. Mit dem Aufkommen generativer KI-Modelle wurde die Verwendung von Video-Avataren als Lehrmittel möglich. Diese sehen realistisch aus und erinnern in Bezug auf Mimik und Gestik stark an eine echte Person.
Das Hauptziel dieses Projekts besteht darin, die Aufmerksamkeit von Studierenden zu messen und zu vergleichen, wenn sie Lehrvideos mit einer realen Lehrperson im Vergleich zu KI-Avataren betrachten. In dem Paper werden die Ergebnisse einer mit 60-80 Studierenden im SoSe24 durchgeführten Studie vorgestellt. In ihrem Verlauf werden Studierende zufällig zwei Gruppen zugeordnet: Gruppe A sieht Lehrvideos, in denen eine reale Lehrperson den Inhalt präsentiert, Gruppe B sieht Lehrvideos, in denen ein KI-generierter Avatar, welcher aus einer begrenzten Menge von Variationen (Geschlecht, Aussehen) frei wählbar ist, den gleichen Inhalt präsentiert. Dabei wird die Hirnaktivität der Studierenden mittels EEG erfasst. Diese zeigt, wie stark die Studierenden auf den Inhalt achten und durch ihn aktiviert werden. Nach der Videorezeption wird ein Test durchgeführt, um das Verständnis des Lehrinhalts zu überprüfen und die Testergebnisse mit den gemessenen Hirnaktivitäten zu korrelieren. Mit dieser Studie werden folgende Hypothesen überprüft:
1. Die Studierenden in Gruppe A werden eine stärkere Aufmerksamkeit aufbringen, da die menschliche Präsenz einen positiven Einfluss hat.
2. Die Studierenden in Gruppe B werden ähnliche Aufmerksamkeitsmuster zeigen wie die Probanden der Gruppe A.
3. Die Möglichkeit der Auswahl des Avatars beeinflusst die Identifikation der Studierenden mit dem Lehrmaterial.