Querschnittsthemen

Übergreifende Themen bei KI:edu.nrw

AI Literacy, Ethik und Studienberatung

KI:edu.nrw zeichnet die interdisziplinäre und damit multiperspektivische Anlage auf die Themen Learning Analytics und Künstliche Intelligenz aus. Dafür nehmen insbesondere die Querschnittsthemen eine zentrale Funktion ein. In der aktuellen Projektphase sind diese Ethik, Studienberatung und AI Literacy. In der ersten Projektphase haben uns zudem datenschutzrechtliche Fragen und Fragen im Bereich Data Literacy beschäftigt.

Seitenelement Projektstruktur

Die Querschnittsthemen im Überblick

AI Literacy

Im Teilprojekt AI Literacy entwickeln wir Angebote zur Kompetenzbildung im Bereich Künstlicher Intelligenz für Lehrende und Studierende.

Ethik

Im Teilprojekt Ethik unterstützen wir die Projektentwicklungen anhand eines Ethics-by-Design-Ansatzes und bieten Schulungsangebote und -material an.

Studienberatung

Im Teilprojekt der Studienberatung sondieren wir die Chancen und Risiken durch Learning Analytics-gestützte Beratungsangebote.

Gut zu wissen

Neben der fortlaufenden Unterstützung und eingebrachten Expertise durch die Querschnittsprojekte ist in KI:edu.nrw auch immer die didaktische Perspektive auf die Projektthemen handlungsleitend für unsere Arbeit.

Zudem berücksichtigen wir die Ergebnisse zu den datenschutzrechtlichen Fragen aus der ersten Projektphase und den darin entstandenen Gutachten zum Einsatz von Learning Analytics in der Hochschulbildung und dem Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung. Aufgrund der großen Dynamik im Bereich generativer Künstlicher Intelligenz, wird das entsprechende Gutachten zudem im Rahmen der aktuellen Projektlaufzeit erneuert.

Unsere Projektarbeit ist aber keinesfalls nur nach innen gerichtet, sodass auch die Kolleg*innen der Querschnittsthemen alle Hochschulen in Nordrhein-Westfalen beratend unterstützen.

Angeklickt und weitergelesen

Die Themenfelder von KI:edu.nrw
Seitenelement Learning Analytics
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Beitragsbild Schulung & Beratung
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Sprechen Sie mich gerne zu den Querschnittsthemen an!
Foto Robert Queckenberg

Robert Queckenberg

Projektkoordination | Organisation Learning AID
robert.queckenberg@rub.de

KI:edu.nrw-News

Eine Sammlung von Kurzmeldungen, Neuigkeiten und Veröffentlichungen rund um KI:edu.nrw!

Der KI:edu.nrw-Blog

Spannende Projekt-Infos, Interviews und (Praxis-)Einblicke in die Welt von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung – das und vieles mehr erwartet Sie im KI:edu.nrw-Blog!

Beitragsbild Neues von unseren Praxisprojekten
02
Dez.

Learning Analytics erklären mit Sprachmodellen – das XLM-Projekt

KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geht...
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Beitragsbild Learning Analytics
01
Dez.

Launch von POLARIS: Erstes Dashboard für Studierende an der RWTH

Die Learning Analytics-Software POLARIS, die im Rahmen des KI:edu.nrw-Teilprojekts Learning Analytics für Hochschulen in NRW entwickelt wird, ist an der RWTH Aachen erfolgreich in eine erste Anwendung gestartet: Im ePrüfungssystem Dynexite erhalten Studierende ab sofort ein erstes Dashboard zu ihrem Übungs- und Prüfungsfortschritt.
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Beitragsbild KI:edu.nrw on tour
28
Nov.

KI:edu.nrw on Tour: Drei Impulse – ein gemeinsames Projekt

Das Projekt KI:edu.nrw stellt sich u. a. der Frage, wie (generative) Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll, reflektiert und nachhaltig eingesetzt werden können. Drei aktuelle Vorträge – von Dr. Peter Salden (Gesamtprojektleitung KI:edu.nrw), Robert Queckenberg (Projektkoordination KI:edu.nrw) und Prof. Dr. Sebastian Weydner-Volkmann (Teilprojektleitung Ethik)...
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