Learning AID 2026: Call for Submissions

• Über die Learning AID
• Fristen und Eckdaten
• Zielgruppen der Learning AID
• Inhaltliche Ausrichtung und Themen der Tagung
• Formate
• Einreichung und Reviewprozess
• Tagungsgebühr und -ort
• Veranstalter, Beteiligte und Kontakt

Die Learning AID ist die inhaltlich spezialisierte Fachtagung rund um Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung im deutschsprachigen Raum. Seit 2022 hat sich die Learning AID zu der zentralen Vernetzungsplattform für die Tagungsthemen etabliert.

Gemeinsam mit Ihnen wollen wir uns z. B. folgenden Fragen widmen:

Sie forschen zu KI und Learning Analytics in der Hochschulbildung:

• Welche neuen Forschungsergebnisse gibt es zur Wirksamkeit von Learning Analytics und zum KI-unterstützten Lehren und Lernen an Hochschulen?
• Wie verändert sich das Lehren und Lernen an Hochschulen durch die Verfügbarkeit komplexerer KI-Systeme, die über einen einfachen Chatbot hinausgehen?

Sie lehren an einer Hochschule und befassen sich mit KI und Learning Analytics:

• Wie können Learning Analytics oder KI praktisch in einer Lehrveranstaltung eingesetzt werden?
• Welche fachdisziplinären Besonderheiten sind beim Einsatz von generativer KI und Learning Analytics in Ihren Fächern zu beachten?
• Welche Erfahrungen gibt es mit der praktischen Anwendung komplexerer KI-Systeme, wie etwa von KI-Agenten oder KI-gestützten Avataren, in der Lehre?

Sie sind im Bereich Hochschul-, Medien- und Schreibdidaktik tätig:

• Wie können Lehrende beim didaktischen Einsatz von Learning Analytics und generativer KI sinnvoll unterstützt werden?
• Welche Möglichkeiten und Herausforderungen birgt der Einsatz von KI und Learning Analytics für das akademische Schreiben und die schreibdidaktische Beratung?

Sie arbeiten im Bereich der Studienberatung:

• Wie können KI und Learning Analytics einen praktischen Mehrwert für die Beratung von Studierenden bieten?

Sie sind im Bereich IT tätig und arbeiten mit KI und Learning Analytics:

• Welche Hard- und Softwarelösungen zur Unterstützung der Hochschullehre werden in den Bereichen KI und Learning Analytics aktuell entwickelt bzw. praktisch eingesetzt?

Sie sind in den Bereichen Ethik, Recht und Datenschutz tätig und beschäftigen sich mit KI und Learning Analytics:

• Welche ethischen und rechtlichen Implikationen bringt der Einsatz von Learning Analytics und generativer KI im Hochschulkontext mit sich?
• Wie können Hochschulen die Vorgaben der europäischen KI-Verordnung erfüllen?
• Wie können Learning Analytics und Anwendungen auf Basis generativer KI datenschutzkonform eingesetzt werden?

Sie sind im Bereich der Hochschulverwaltung tätig:

• Wie können Hochschulen den Herausforderungen durch KI und Learning Analytics im Bereich Studium und Lehre institutionell begegnen?

Sie studieren an einer Hochschule und beschäftigen sich mit KI und Learning Analytics:

• Wie können Studierende an den Entwicklungen um KI und Learning Analytics teilhaben und mitwirken?
• Wie verändert sich das Studium an Hochschulen durch die Verfügbarkeit von Learning Analytics und generativer KI aus der Sicht von Studierenden?

Wir freuen uns, wenn Sie sich mit Ihren Einreichungen auch über die hier aufgeführten Fragen zum Tagungsthema und die genannten Zielgruppen hinaus an unserer Tagung beteiligen!

15.01.2026	Veröffentlichung des Call for Submissions & Start der Einreichungsphase
01.03.2026	Ende der Einreichungsfrist für alle Beiträge
02.03.2026	Start des Review-Prozesses
31.03.2026	Ende des Review-Prozesses
11.05.2026	Rückmeldung an die Einreichenden
18.05.2026	Programmveröffentlichung und Öffnung der Anmeldungen zur Tagung
14.07.2026	Ende der Anmeldung zur Tagung
01./02.09.2026	Learning AID-Konferenztage

Die Learning AID richtet sich an interessierte Personen aus der Forschung sowie aus dem hochschulbezogenen Kontext von Studienberatung, Datenschutz, Ethik und Recht, IT, Wissenschafts-, Medien- und Schreibdidaktik, Hochschulverwaltung und lehrbezogenem Qualitätsmanagement sowie an Lehrende und Studierende.

Für die Learning AID 2026 haben Sie wieder die Möglichkeit, sowohl Forschungs- als auch Praxisbeiträge in unterschiedlichen Formaten zu den nachfolgend beispielhaft genannten Themenkomplexen im Hochschulkontext einzureichen (auch Einreichungen zu verwandten Themen sind möglich).

Wir setzen neben Keynotes und Podiumsdiskussionen bei der Learning AID auf interaktive Beteiligungsformate: Impulsforen, Workshops, Demonstrationen und eine Poster-Session. Anbieten möchten wir erneut eine Mischung aus Forschungs- und Praxisbeiträgen in parallelen Tracks. Einreichungen zur Tagung sind in folgenden Formaten möglich und erfolgen als Einzeleinreichung (Einzelperson oder mehrere Personen)

• 90-minütiges Impulsforum mit 3 Vortragsslots
• 20 Minuten pro Vortrag + 10 Minuten Fragen/Diskussion
• Schlaglichter auf innovative Thesen und Forschungsfragen
• Erfahrungen aus Praxisprojekten
• Moderation durch einen Chair

• individuelle Live-Vorführungen an einem Gruppentisch oder Tagungsstand
• Demonstrationen beispielsweise zur Darstellung von technischen Entwicklungen oder
  Softwarelösungen z. B. zu Themen wie Learning Analytics, Educational Data Mining oder KI-basierten Tools im Kontext von Hochschulbildung
• Vorstellung beim Markt der Möglichkeiten

Die Einreichung erfolgt über das Konferenz-Tool ConfTool. Bevor Sie Ihren Beitrag einreichen können, müssen Sie einen neuen Account fürs ConfTool anlegen (auch wenn Sie bereits einen Account für eine andere Veranstaltung hatten).

Die Einreichungsfrist endet am 01.03.2026.

Bitte laden Sie über das Tool eine Kurzdarstellung Ihres Beitrags als PDF hoch. Der Umfang beträgt max. 5.000 Zeichen inkl. Leerzeichen. Darüber hinaus benötigen wir eine Zusammenfassung Ihres Beitrags (max. 1.500 Zeichen inkl. Leerzeichen). Diese tragen Sie ebenfalls über die Tool-Maske ein. Wir bitten Sie, Ihre Einreichung – ausgenommen Demonstrationen und Poster – für den Begutachtungsprozess soweit möglich zu anonymisieren.

Alle Personen, die einen Beitrag für einen Impulsvortrag oder Workshop einreichen, nehmen am Review-Prozess teil. Dies bedeutet auch, dass sie ihrerseits jeweils mindestens einen anderen Beitrag begutachten. Bei Gruppeneinreichungen muss nur die erstgenannte Person eine Begutachtung übernehmen. Jeder Beitrag wird auch noch durch eine weitere Person begutachtet.

Für die Teilnahme an der Tagung fällt voraussichtlich eine Tagungsgebühr an. Diese gilt auch für Beitragende.

Die fünfte Learning AID findet erneut an der Ruhr-Universität Bochum statt, und zwar – wie bereits 2024 und 2025 – in Gebäude ID. Die RUB mit ihrer Lage im Herzen des Ruhrgebiets ist mit dem ÖPNV sehr gut erreichbar.

Veranstaltet wird die Learning AID 2026 vom Projekt KI:edu.nrw, das unter dem Dach der Digitalen Hochschule NRW angesiedelt ist und vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalens gefördert wird. Unterstützt wird die Tagung von bedeutenden Einrichtungen, die ebenfalls im Bereich der Tagungsthemen aktiv sind (s. u.).

Bei Fragen steht Ihnen das Organisationsteam unter der E-Mail-Adresse learning-aid-conference@rub.de sehr gern zur Verfügung.

Sollten Sie Fragen oder Anregungen zur Tagung haben, nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf: learning-aid-conference@rub.de

Sie möchten keine Neuigkeiten von KI:edu.nrw oder von der Learning AID mehr verpassen? Wir halten Sie auf dem Laufenden und benachrichtigen Sie per Mail bei Updates!

Sollten Sie Fragen oder Anregungen zur Tagung haben, nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf: learning-aid-conference@rub.de

Behalten Sie auch gerne den offiziellen Hashtag im Blick: Unter #LearningAID26 veröffentlichen wir wissenswerte Infos und aktuelle News rund um die Tagung.