ki.StadtLabor

ki.StadtLabor:
Generative KI in Architektur und Städtebau

Im ki.StadtLabor untersuchten Studierende, wie generative, multimodale KI-Modelle den architektonischen Entwurfs- und Lernprozess verändern. Im Zentrum standen gestalterische Methoden zur Entwicklung architektonischer Narrative und räumlicher Konzepte. KI-generierte Bildwelten als Träger von Information, Atmosphäre und Idee bildeten den Schwerpunkt der Auseinandersetzung.

Ziel war ein fundierter und reflektierter Einsatz von KI als Erweiterung klassischer Entwurfsmethoden. Die Studierenden lernten, generative Modelle gestalterisch einzusetzen, kritisch zu hinterfragen und in eigenständige Strategien zu integrieren. Auf Grundlage von Skizzen, Plänen und Fotografien entstanden iterativ kohärente Bildserien, die zu Raumnarrativen verdichtet und anschließend in Planzeichnungen und Filme übersetzt wurden. Begleitende Kolloquien dienten der methodischen und ethischen Reflexion.

Am Ende stehen eigenständige architektonische Entwürfe – gestalterisch fundiert, methodisch reflektiert und mit einer kritischen Haltung zur Rolle der KI im kreativen Prozess. Eindrücke aus den studentischen Projekten und den kreativen Prozessen des ki.StadtLabors finden Sie auf unserer Instagram-Seite. Ergänzend dazu vertiefen die Blogbeiträge die Auseinandersetzung mit dem hybriden Entwurfsprozess und dokumentieren die Reflexionen der Studierenden zur Arbeit mit generativer KI.

Logo KI:edu.nrw Praxisprojekt
Logo Technische Universität Dortmund

Laufzeit:

  • 01.02.2025 – 30.09.2025

Beteiligte:

Fokus:

  • Multimodale generative KI

Studentische Arbeiten

Mohamed Abu-Subeih

Feray Aluclu

Orkun Mustafa Ayci

Mert Büyüktüfekci

Rafet Celik

Clara Junge

Dilara Kalbitzer

Emily Kerkmann

Luca Kittelberger

Lisa Kupetz

Noah Mährmann

Sarah Meisner

Pia Mühlhan

Jan-Philipp Preckel

Josia Riesen

Eva Scheerbaum

Anastasia Viktoria Schmidt

Arne Thiel

Metin Utal

Interesse am kreativen Austausch?

Haben Sie Fragen, Ideen oder möchten Sie mehr über das ki.StadtLabor erfahren?
Wir freuen uns auf Ihre Nachricht und einen anregenden Dialog über die Potenziale generativer KI.
Foto Felix Flüß

Felix Flüß

Praxisprojekt ki.StadtLabor
felix.fluess@tu-dortmund.de
Foto Ingemar Vollenweider

Prof. Dipl. ETH Arch. Ingemar Vollenweider

Praxisprojekt ki.StadtLabor
ingemar.vollenweider@tu-dortmund.de

ki.StadtLabor ist ein Praxisprojekt von KI:edu.nrw.
Hier finden Sie Informationen zu unseren Praxisprojekten:

3D
PIENSA
PrepAIre
Prompt.Think.Check
SRL-Agent
Wenn das Bild fehlt
KIMu_Lab
Ki.StadtLabor
Sokratesᵗ
TermRAG 4 SafeAI
XLM

KI:edu.nrw-News

Eine Sammlung von Kurzmeldungen, Neuigkeiten und Veröffentlichungen rund um KI:edu.nrw!

Der KI:edu.nrw-Blog

Spannende Projekt-Infos, Interviews und (Praxis-)Einblicke in die Welt von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung – das und vieles mehr erwartet Sie im KI:edu.nrw-Blog!

KIedu.nrw Blog Beitragsbilder: On Tour
22
Mai

Einblicke ins Land der KI: Bericht vom Delegationsbesuch in den USA

Wissenschaftsministerin Ina Brandes besuchte im März 2026 die USA, zusammen mit sechs auf KI spezialisierten Wissenschaftler*innen von NRW-Hochschulen. Das Ziel: Einblicke in Veränderungen von Arbeitsmarkt und Wissenschaft durch Künstliche Intelligenz (KI) bekommen – und zwar dort, wo derzeit der Takt für diese Entwicklungen vorgegeben wird....
Weiterlesen
Beitragsbild Neues von unseren Praxisprojekten
21
Mai

Wie entsteht ein Selbstlernkurs zum Umgang mit generativer KI? Einblicke in die Entwicklung von PIENSA

Viele Studierende nutzen generative KI bereits für ihre Haus- und Abschlussarbeiten, oft intuitiv und ohne klare Orientierung. Doch wie kann daraus ein reflektierter und verantwortungsvoller Umgang entstehen? Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt PIENSA wird ein Selbstlernkurs entwickelt, der genau hier ansetzt. Der Beitrag bietet Einblicke in die didaktischen...
Weiterlesen
Beitragsbild Neues von den Transferprojekten
07
Mai

Auf dem Weg zu einer nachhaltigen Learning Analytics-Architektur – Erfahrungen aus dem Transferprojekt der Universität Duisburg-Essen

Wie können Learning Analytics mit der Software POLARIS gelingen? Der folgende Blog-Beitrag beschäftigt sich mit dem Weg des KI:edu.nrw-Transferprojekts an der UDE, die notwendigen Voraussetzungen für den erstmaligen Einsatz von POLARIS im Sommersemester 2026 zu schaffen. Lesende, die Interesse am Einsatz von Learning Analytics mit...
Weiterlesen

Alle Neuigkeiten per E-Mail erhalten

Sie möchten keine Neuigkeiten von KI:edu.nrw oder von der Learning AID mehr verpassen? Wir halten Sie auf dem Laufenden und benachrichtigen Sie per E-Mail bei Updates! Mit Ihrer Anmeldung stimmen Sie unseren Datenschutzbestimmungen zu.

slot gacor hari ini
monperatoto