ki.StadtLabor

Das ki.StadtLabor reagiert auf den wachsenden Einfluss generativer KI in der Planung. Ziel ist es, den Studierenden einen ethisch reflektierten und gestalterisch fundierten Zugang zu diesen neuen Werkzeugen zu ermöglichen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI-basierte Methoden, als Erweiterung der klassischen Entwurfsarbeit, in kreative Prozesse eingebunden werden können. Dazu zählt auch die Befähigung zur gestalterischen Einflussnahme auf die Systeme selbst, etwa durch Prompt-Strategien oder experimentelle Setups, bei denen KI als Co-Autor verstanden wird. Der Kurs versteht sich damit als Experimentierraum zur Auslotung der kreativen und technischen Möglichkeiten generativer KI.

Die Teilnehmenden lernen, generative KI nicht nur technisch zu nutzen, sondern kritisch zu hinterfragen. Sie setzen sich mit Potenzialen und Grenzen auseinander, entwickeln eigene gestalterische Prozesse und erweitern ihre Fähigkeit zur konzeptionellen und kreativen Arbeit. So stärkt das ki.StadtLabor nicht nur digitale Kompetenzen, sondern auch das  Urteilsvermögen und die gestalterische Selbstständigkeit der Studierenden. Dabei arbeiten sie mit unterschiedlichen multimodalen Modellen (z.B. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT).  Die medialen und inhaltlichen Schwerpunkte definieren die Studierenden dabei selbst – von architektonischen Narrativen und atmosphärischen Bildwelten bis hin zu generierten Planzeichnungen und  Videos.

Als Wahlpflichtfach im studiengang Architektur und Städtebau ist das Projekt fest in die baukünstlerische Ausbildung der Studierenden integriert. Mit einer Teilnehmerzahl von 20 Personen bietet der Kurs Raum für intensive Betreuung und individuelle Entwicklung. Parallel finden die erarbeiteten Strategien und Methoden Anwendung in der Lehre und werden als Open Educational Resources (OER) für die weitere Lehre aufbereitet.

Didaktische Grundlage für den Kurs ist die Fallstudie, ein freies Grundstück im Stadtgefüge Dortmunds, das baulich bespielt werden soll.

Ein Stadtspaziergang, der den Kontext der Bauaufgabe aufzeigt dient als Initialübung. Hier werden die ersten Zeichnungen, Notizen und Fotografien angefertigt, die anschließend die Grundlage für die Bearbeitung mit generativer KI liefern.

Mit den gesammelten Unterlagen gehen die Studierenden in den Dialog mit der Maschine. Im Pingpong zwischen Mensch und KI werden erste Konzeptideen entwickelt. Ist ein Konzeptansatz gefunden werden erste Bildreihen anfertigen.

In mehreren Arbeitsphasen entwickeln die Teilnehmenden eigene Methoden und Arbeitsprozesse, transformieren ihre Vorlagen und Zwischenstände in neue Raumkonzepte und reflektieren die Ergebnisse in gemeinsamen Kolloquien.

Der iterative Arbeitsprozess mündet in einem eigenständigen architektonischen Entwurf, der sowohl gestalterisch fundiert als auch methodisch reflektiert ist.

Am Ende steht nicht nur ein architektonisches Projekt, sondern auch eine kritische Auseinandersetzung mit der eigenen Entwurfsmethodik. Die Studierenden analysieren, welche Rolle generative KI im Prozess gespielt hat – als Werkzeug, Inspirationsquelle oder Herausforderung.

Die finalen Projekte werden im Rahmen eines öffentlichen Kolloquiums präsentiert. Jedes Projekt umfasst ein kohärentes Gesamtkonzept mit Bildern, Plänen und begleitenden Texten. Gerade wegen des KI-Einsatzes bleibt die architektonische Urteilskraft, Intuition und gestalterische Verantwortung der Studierenden zentraler Bestandteil der Kurses.