ki.StadtLabor

ki.StadtLabor:
Generative KI in Architektur und Städtebau

Im ki.StadtLabor untersuchten Studierende, wie generative, multimodale KI-Modelle den architektonischen Entwurfs- und Lernprozess verändern. Im Zentrum standen gestalterische Methoden zur Entwicklung architektonischer Narrative und räumlicher Konzepte. KI-generierte Bildwelten als Träger von Information, Atmosphäre und Idee bildeten den Schwerpunkt der Auseinandersetzung.

Ziel war ein fundierter und reflektierter Einsatz von KI als Erweiterung klassischer Entwurfsmethoden. Die Studierenden lernten, generative Modelle gestalterisch einzusetzen, kritisch zu hinterfragen und in eigenständige Strategien zu integrieren. Auf Grundlage von Skizzen, Plänen und Fotografien entstanden iterativ kohärente Bildserien, die zu Raumnarrativen verdichtet und anschließend in Planzeichnungen und Filme übersetzt wurden. Begleitende Kolloquien dienten der methodischen und ethischen Reflexion.

Am Ende stehen eigenständige architektonische Entwürfe – gestalterisch fundiert, methodisch reflektiert und mit einer kritischen Haltung zur Rolle der KI im kreativen Prozess. Eindrücke aus den studentischen Projekten und den kreativen Prozessen des ki.StadtLabors finden Sie auf unserer Instagram-Seite. Ergänzend dazu vertiefen die Blogbeiträge die Auseinandersetzung mit dem hybriden Entwurfsprozess und dokumentieren die Reflexionen der Studierenden zur Arbeit mit generativer KI.

Logo KI:edu.nrw Praxisprojekt
Logo Technische Universität Dortmund

Laufzeit:

  • 01.02.2025 – 30.09.2025

Beteiligte:

Fokus:

  • Multimodale generative KI

Studentische Arbeiten

Mohamed Abu-Subeih

Feray Aluclu

Orkun Mustafa Ayci

Mert Büyüktüfekci

Rafet Celik

Clara Junge

Dilara Kalbitzer

Emily Kerkmann

Luca Kittelberger

Lisa Kupetz

Noah Mährmann

Sarah Meisner

Pia Mühlhan

Jan-Philipp Preckel

Josia Riesen

Eva Scheerbaum

Anastasia Viktoria Schmidt

Arne Thiel

Metin Utal

Interesse am kreativen Austausch?

Haben Sie Fragen, Ideen oder möchten Sie mehr über das ki.StadtLabor erfahren?
Wir freuen uns auf Ihre Nachricht und einen anregenden Dialog über die Potenziale generativer KI.
Foto Felix Flüß

Felix Flüß

Praxisprojekt ki.StadtLabor
felix.fluess@tu-dortmund.de
Foto Ingemar Vollenweider

Prof. Dipl. ETH Arch. Ingemar Vollenweider

Praxisprojekt ki.StadtLabor
ingemar.vollenweider@tu-dortmund.de

ki.StadtLabor ist ein Praxisprojekt von KI:edu.nrw.
Hier finden Sie Informationen zu unseren Praxisprojekten:

3D
PIENSA
PrepAIre
Prompt.Think.Check
SRL-Agent
Wenn das Bild fehlt

KI:edu.nrw-News

Eine Sammlung von Kurzmeldungen, Neuigkeiten und Veröffentlichungen rund um KI:edu.nrw!

Der KI:edu.nrw-Blog

Spannende Projekt-Infos, Interviews und (Praxis-)Einblicke in die Welt von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung – das und vieles mehr erwartet Sie im KI:edu.nrw-Blog!

Beitragsbild Projekttagebuch Nummer 9 Jonas Leschke
07
Jan.

Projekttagebuch Nr. 9: Rückblick auf vier Jahre KI:edu.nrw

Jonas Leschke ist im Oktober 2021 als Projektkoordination bei KI:edu.nrw gestartet. Mit Beginn der zweiten Projektphase im Januar 2024 übernahm er die Standortverantwortung an der Ruhr-Universität Bochum. Nach etwas mehr als vier Jahren verlässt Jonas nun das Projekt - und blickt in einem Projekttagebuch noch...
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Der KI:edu.nrw-Jahresrückblick 2025
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Dez.

Der KI:edu.nrw-Jahresrückblick 2025

Nachdem das Jahr 2024 für das Projekt KI:edu.nrw ein Jahr des Umbruchs war, stand das Jahr 2025 ganz im Zeichen der Kooperation und des Transfers. Aufbauend auf den vielfältigen Projekterfahrungen haben wir uns in diesem Jahr noch stärker mit den Bedarfen unserer NRW-Hochschulen auseinandergesetzt und...
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Beitragsbild Neues von unseren Praxisprojekten
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Dez.

Sokratesᵗ: Open-Source-Blueprint für KI-Tutoren in der Hochschullehre

Wie lässt sich das Potenzial generativer KI in der Lehre nutzen, ohne Datenschutz, Urheberrecht oder didaktische Prinzipien zu opfern? Das Praxisprojekt Sokratest an der Hochschule Rhein-Waal hat darauf in den vergangenen Monaten eine Antwort entwickelt. Ende Oktober 2025 wurde das Projekt erfolgreich abgeschlossen. Das Ergebnis...
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