KIMu_Lab

KIMu_Lab
Künstliche Intelligenz in der Musiklehramtsausbildung

Generative Technologien können nicht nur Texte produzieren, sondern auch auditive und visuelle Inhalte generieren. In musikalisch-künstlerischen und musikpädagogischen Kontexten eröffnet die Nutzung generativer KI neue Erfahrungs-, Lern- und Bildungsanlässe und können großes Potenzial für multimodale, kreative und kritische Weisen der ästhetischen Weltzuwendung haben. Bislang mangelt es jedoch an theoriebasierten und empirisch informierten Unterrichtsmodellen sowie an frei zugänglichen und gleichzeitig urheberrechtskonformen Lehr-Lern- Materialien. 

Innerhalb dieses Praxisprojekts soll ein hochschuldidaktisches Modell zum Einsatz generativer KI in der Musiklehrkräftebildung an der Hochschule für Musik Detmold entwickelt, erprobt, evaluiert und verbreitet werden. Dabei sollen künstlerische und ästhetische Potenziale innovativer technologischer Entwicklungen mit den beteiligten Praxispartnern partizipativ ausgelotet, reflektiert und in die Lehre in allen Phasen der Musiklehrkräftebildung (Studium, Referendariat, Fort- und Weiterbildung) implementiert werden.

Mehr zum Projekt

Das Praxisprojekt hat folgende Ziele:

  • Entwicklung, Erprobung und Transfer theoriebasierter und praxisorientierter Konzepte für die Hochschullehre, die die musikalisch-ästhetischen Dimensionen generativer KI didaktisch aufarbeiten.
  • Erstellung nachnutzbarer OER-Materialien zur hochschuldidaktischen Nutzung und Reflexion
    multimodaler generativer KI-Anwendungen (insbesondere Text2Audio, Audio2Audio, Image2Audio, …).
  • Curriculare Implementation zentraler Ergebnisse, zunächst vor allem im gymnasialen Lehramtsstudium Musik an der HfM Detmold.

Dabei werden insbesondere drei wichtige Zukunftskompetenzen der Studierenden adressiert:

  1. Nutzung generativer KI zur Realisierung individueller und kollektiver künstlerisch-kreativer Ausdrucksabsichten.
  2. Reflexion der mit dieser Nutzung einhergehenden Bedingtheiten (z.B. Automation-Bias) und Grenzen sowie möglicher sozialer, kultureller und ökonomischer Implikationen
    (i.S. einer critical digital & data literacy).
  3. Transfer der in formalen Kontexten erworbenen Kenntnisse in informelle Kontexte i.S. lebenslangen Lernens.
Logo KI:edu.nrw Praxisprojekt
Logo Hochschule für Musik Detmold

Laufzeit:

  • 01.11.2024 – 31.10.2025

Beteiligte:

Fokus:

  • Multimodale generative KI
  • Open Educational Resources

Sie haben Fragen?

Sprechen Sie uns gerne an!
Foto Tillmann Eller

Tillmann Eller

Praxisprojekt KIMu_Lab
tillmann.eller@hfm-detmold.de
Foto Björn Jeddeloh

Björn Jeddeloh

Praxisprojekt KIMu_Lab
bjoern.jeddeloh@hfm-detmold.de
Foto Malte Sachsse

Prof. Dr. Malte Sachsse

Praxisprojekt KIMu_Lab
malte.sachsse@hfm-detmold.de
Foto Jonas Völker

Prof. Dr. Jonas Völker

Praxisprojekt KIMu_Lab
jonas.voelker@hfm-detmold.de

KIMu_Lab ist ein Praxisprojekt von KI:edu.nrw.
Hier finden Sie Informationen zu unseren Praxisprojekten:

3D
PIENSA
PrepAIre
Prompt.Think.Check
SRL-Agent
Wenn das Bild fehlt
KIMu_Lab
Ki.StadtLabor
Sokratesᵗ
TermRAG 4 SafeAI
XLM

KI:edu.nrw-News

Eine Sammlung von Kurzmeldungen, Neuigkeiten und Veröffentlichungen rund um KI:edu.nrw!

Der KI:edu.nrw-Blog

Spannende Projekt-Infos, Interviews und (Praxis-)Einblicke in die Welt von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung – das und vieles mehr erwartet Sie im KI:edu.nrw-Blog!

Beitragsbild Neues von unseren Praxisprojekten
14
Apr.

RAG in der Lehre in den Geistes- und Sozialwissenschaften: didaktische Handreichung erschienen

Wie lässt sich die RAG-Technologie sinnvoll in der Lehre den Geistes- und Sozialwissenschaften einsetzen? Eine im KI:edu.nrw-Praxisprojekt TermRAG 4 SafeAI kürzlich erschienene didaktische Handreichung zeigt, wie Lehrende RAG nicht nur anwenden, sondern auch reflektiert vermitteln können – mit praxisnahen Impulsen zu Technik, Recht und Ethik.
Weiterlesen
Beitragsbild Learning Analytics
29
Jan.

Wie schwer sind meine Prüfungsaufgaben? Ein neues Dashboard für Lehrende an der RWTH

Nach einem ersten Dashboard für Studierende geht an der RWTH Aachen nun auch ein umfangreiches Dashboard für Lehrende live. Im ePrüfungssystem Dynexite erhalten sie ab sofort Statistiken zur Aufgabenschwierigkeit. Die Anwendung basiert auf der Learning Analytics-Software POLARIS, die im Rahmen des KI:edu.nrw-Teilprojekts Learning Analytics für...
Weiterlesen
KI-Vernetzungstreffen 2026
22
Jan.

KI-Vernetzungstreffen NRW 2026: Jetzt anmelden!

Das vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen unter dem Dach der Digitalen Hochschule NRW geförderte Projekt KI:edu.nrw richtet seit dem Jahr 2022 jährlich ein KI-Vernetzungstreffen aus. Ziel dieser Veranstaltung ist es, bildungsbezogene KI-Projekte aus Nordrhein-Westfalen miteinander ins Gespräch zu bringen und ihnen...
Weiterlesen

Alle Neuigkeiten per E-Mail erhalten

Sie möchten keine Neuigkeiten von KI:edu.nrw oder von der Learning AID mehr verpassen? Wir halten Sie auf dem Laufenden und benachrichtigen Sie per E-Mail bei Updates! Mit Ihrer Anmeldung stimmen Sie unseren Datenschutzbestimmungen zu.

slot gacor hari ini