Schulung und Beratung

Laut Art. 4 KIVO müssen Anbieter und Betreiber von KI-Systemen „ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz“ bei denjenigen sicherstellen, die KI-Systeme einer Institution betreiben oder nutzen. Den Betroffenen soll es dadurch möglich werden, „fundierte Entscheidungen über KI-Systeme zu treffen“ (Einleitung der KIVO, Punkt 20).

In Bezug auf die Auslegung des Art. 4 KIVO gibt es derzeit noch viele Fragezeichen. Wann wird eine Hochschule zum Anbieter oder Betreiber von KI? Was ist „ein ausreichendes Maß“ an KI-Kompetenz? In diesem Moment ist unklar, was genau Hochschulen tun müssen, um die Verpflichtung aus Art. 4 KIVO zu erfüllen. Es ist deswegen auch unklar, ob die von KI:edu.nrw angebotenen Formate hierfür ausreichen. Mehr Klarheit sollen ergänzende Ausführungen der EU bringen, die noch in diesem Jahr erwartet werden.

Gleichwohl ist es so, dass Art. 4 KIVO schon jetzt gilt und inzwischen die meisten Hochschulen zumindest allgemeine Zugänge zu generativer KI zur Verfügung stellen. Angesichts dessen und auch unabhängig von der KIVO erscheint es für einen kompetenten Umgang sinnvoll, grundlegende Schulungen für all diejenigen anzubieten, die mit KI (und Learning Analytics) im Hochschulalltag zu tun haben. KI:edu.nrw konzentriert sich hierbei auf das Feld Studium und Lehre und bietet für dieses Themenfeld unterschiedliche Formate und Zugänge an. Sobald in Bezug auf die Anforderungen des Art. 4 KIVO mehr Klarheit besteht, werden wir die Angebote und Materialien entsprechend ergänzen.

➥ Zur KI-Verordnung

Das Lernangebot vermittelt niederschwellig die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und kann ohne Vorkenntnisse wahrgenommen werden. Im Zentrum steht dabei neben dem Erlernen der Begriffe und Verfahren vor allem ein tiefgründiges Verständnis darüber, was Künstliche Intelligenz ist, welchen Stand die aktuellen Verfahren derzeit haben und wie KI-Technologien jenseits der medialen Topoi einzuordnen sind. Anhand von kurzen Videos mit Beispielen und Visualisierungen werden die behandelten Inhalte vermittelt.

Die Schulungsmaterialien sind speziell auf die Bedürfnisse von Lehrenden zugeschnitten und bieten didaktische Unterstützung, um die Verwendung von Learning Analytics effektiv in den Unterricht zu integrieren. Der Kurs verwendet eine Vielzahl interaktiver Elemente wie Video, Audio und Text sowie H5P-Elemente, um ein ansprechendes Lernerlebnis zu bieten. Der Kurs ist in verschiedene Handlungsfelder gegliedert, die es den Lernenden ermöglichen, ihre Datenkompetenz schrittweise aufzubauen und praktische Fähigkeiten im Umgang mit Learning Analytics zu entwickeln. Geeignet ist dieser Kurs für Lehrende aller Kompetenzstufen und Fachrichtungen, die ihre Datenkompetenz im Bereich Learning Analytics erweitern möchten. Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich.

In dem Sammelband werden die Ergebnisse aus dem Projekt „KI:edu.nrw – Didaktik, Ethik und Technik von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung“ im Zeitraum 2020-2023 vorgestellt. Ziel der ersten Projektphase war es, sowohl an der im Schwerpunkt geförderten Ruhr-Universität Bochum als auch an der partnerschaftlich verbundenen RWTH Aachen exemplarisch zu erarbeiten, wie Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und KI in Studium und Lehre ausgestaltet werden können. Die Besonderheit: Alle lehrbezogenen Akteurinnen und Akteure wurden in einem umfassenden Ansatz einbezogen, um zu verstehen, wie Hochschulen sich als Gesamtorganisationen auf die kommenden Herausforderungen in diesem Bereich einstellen müssen.

Diese Handreichung ist der erste (Basis-)Teil einer Reihe von Ressourcen zur ethischen Orientierung im Kontext des Einsatzes digitaler Technologien an Hochschulen. Dieser erste Teil der Handreichungen bietet eine Einführung in die ethische Arbeit im Kontext des Einsatzes digitaler Technologien an Hochschulen. Neben der Klärung von grundlegenden Fragen und Begrifflichkeiten bietet das Dokument Platz für die eigene thematische Reflexion und gibt mithilfe von Exkursen einen tieferen Einblick in das Themenfeld.