PIENSA

Die Konzeption von PIENSA orientiert sich am Technological, Pedagogical, and Content Knowledge (TPACK)-Framework nach Koehler und Mishra (2009). Dahinter steht die Idee, dass ein Lernangebot wie dieses nur dann überzeugend sein kann, wenn fachliche, pädagogische und technologische Perspektiven zusammen gedacht werden.
Für PIENSA bedeutet das, dass nicht nur Wissen über wissenschaftliches Arbeiten eine Rolle spielt, sondern auch Wissen über generative KI, ihre Funktionsweise und ihre Grenzen sowie die Frage, wie daraus ein didaktisch sinnvolles und zugängliches Lernangebot entstehen kann. Im fachlichen Bereich stehen daher wissenschaftliches Arbeiten, der reflektierte Umgang mit generativer KI und Fragen der verantwortungsvollen Nutzung im Mittelpunkt. Der technologische Bereich umfasst Wissen über generative KI, ihre Möglichkeiten, ihre Grenzen und Strategien für einen sinnvollen Einsatz im Studium. Der pädagogische Bereich richtet sich auf die Gestaltung einer Lernumgebung, die Studierende aktiv einbindet und zur kritischen Auseinandersetzung mit KI anregt.
Darüber hinaus orientiert sich das Projekt an Ansätzen einer engagierten Pädagogik (vgl. hooks, 2010), die Lernen als aktiven, reflexiven und partizipativen Prozess versteht. Studierende sollen generative KI daher nicht nur anwenden, sondern auch die Möglichkeit erhalten, ihren Einsatz im wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu hinterfragen und verantwortungsvoll zu gestalten.
So entsteht ein Kurs, der praktische Anwendung, kritische Reflexion und didaktische Zugänglichkeit miteinander verbindet.

PIENSA richtet sich in erster Linie an Studierende, die generative KI im Rahmen von Haus- oder Abschlussarbeiten nutzen oder nutzen möchten und verfolgt das Ziel, Studierende zu einem reflektierten und verantwortungsvollen Umgang mit generativer KI im wissenschaftlichen Arbeiten zu befähigen.

Teilnehmende sollen insbesondere lernen,

• Einsatzmöglichkeiten generativer KI im Studium sinnvoll zu identifizieren
• KI-generierte Inhalte kritisch zu prüfen und einzuordnen
• typische Verzerrungen und Grenzen von KI-Systemen zu erkennen
• generative KI im Einklang mit wissenschaftlichen Standards und Regeln zu nutzen
• eigene Entscheidungen im Umgang mit KI bewusst und begründet zu treffen

Der Kurs wird im Rahmen des Projekts PIENSA entwickelt und über KI:Campus veröffentlicht.
Die Umsetzung erfolgt als modularer Online-Selbstlernkurs mit interaktiven Elementen, die unterschiedliche Nutzungssituationen generativer KI im Studium aufgreifen.
Der Kurs befindet sich aktuell in der Entwicklungsphase. Inhalte und didaktische Elemente werden iterativ erarbeitet, erprobt und weiterentwickelt.