Sokratesᵗ

SokratesT verfolgt einen ko-kreativen Ansatz: Studierende und Lehrende entwickeln den KI-Tutor gemeinsam und iterativ. Die technische Realisierung basiert auf offenen, datenschutzfreundlichen Open-Source-Sprachmodellen, welche flexibel an die spezifischen Anforderungen einzelner Kurse angepasst werden können. Dabei können dem KI-Tutor Inhalte in verschiedenen Formaten, wie Texte, Bilder, Audio oder Video (derzeit noch in Entwicklung) bereitgestellt werden, um damit relevante Antworten und kursspezifisches Lernen zu ermöglichen.

Begleitet wird die Entwicklung von einer umfangreichen psychologischen Studie, die Erwartungen, Lernerfahrungen und Nutzungseffekte systematisch erfasst. Dazu wird ein Pre-Post-Studiendesign verwendet, zusammen mit eine Fokusgruppe im laufenden Semester. Auf Basis dieser Ergebnisse wird die KI-Anwendung kontinuierlich optimiert, um maximalen didaktischen Nutzen zu gewährleisten.

Bereits seit dem Sommersemester 2025 wird SokratesT in zwei Pilotkursen der Hochschule Rhein-Waal eingesetzt: im Bachelor-Modul „Fundamentals of Corporate Social Responsibility“ sowie im Master-Modul „Educational and Organisational Media“. Insgesamt nutzen aktuell rund 50 Studierende aktiv den KI-Tutor, wodurch wertvolle Praxiserfahrungen gesammelt und ausgewertet werden.

Die ersten Rückmeldungen bestätigen eine gesteigerte Lernmotivation, verbesserte Kompetenzwahrnehmung und eine erhöhte Selbstwirksamkeit der Studierenden. Zugleich wird das Projekt kontinuierlich auf mögliche Herausforderungen und Verbesserungsmöglichkeiten hin untersucht und weiterentwickelt.

Bei der technischen Umsetzung von KI-Anwendungen geht es nicht nur um Leistungsfähigkeit, sondern auch um ethische und rechtliche Sicherheit. Daher setzt das SokratesT konsequent auf Open-Source-Software und frei verfügbare KI-Modelle. Damit die rechenintensiven Modelle zuverlässig und effizient genutzt werden können, arbeitet das Projektteam mit der GWDG (Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen) zusammen, welche dafür ihre HPC-Infrastruktur bereitstellt.

Weiterhin wurden sowohl die Benutzeroberfläche als auch das technische Fundament speziell für die Anforderungen von SokratesT entwickelt. So kann flexibel auf die Bedürfnisse von Lehrenden und Studierenden eingegangen werden. Zum Einsatz kommen dabei moderne Open-Source-Technologien wie React, PostgreSQL und Docker.

Das langfristige Ziel von SokratesT ist ein universelles Prozessmodell, das es Lehrenden ermöglicht, mit wenig Aufwand individuell angepasste KI-Tutoren für ihre jeweiligen Kurse zu erstellen. Die hier entwickelten Tools und Konzepte sollen zukünftig breit in verschiedenen Bildungssettings und Hochschulen zum Einsatz kommen und einen wesentlichen Beitrag zur personalisierten, effektiven und verantwortungsbewussten Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre leisten.