Viele Studierende nutzen generative KI bereits für ihre Haus- und Abschlussarbeiten, oft intuitiv und ohne klare Orientierung. Doch wie kann daraus ein reflektierter und verantwortungsvoller Umgang entstehen? Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt PIENSA wird ein Selbstlernkurs entwickelt, der genau hier ansetzt. Der Beitrag bietet Einblicke in die didaktischen Überlegungen, zentralen Entscheidungen und Herausforderungen bei der Entwicklung eines solchen...

Passend zur diesjährigen Learning AID liegt jetzt der Tagungsband zur Learning AID 2025 vor. Die Beitragenden diskutieren in 20 Kapiteln, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Hochschulbildung unterstützen kann, welche Rolle Learning Analytics spielen und welche Chancen und Risiken der Einsatz dieser Technologien birgt: Fragen, die noch immer aktuell sind, die sich aber auch weiterentwickelt haben....

Interdisziplinarität gilt an vielen Hochschulen als wichtiger Bestandteil guter Lehre. Unter anderem Studiengänge zu Nachhaltigkeit, Transformation und Digitalisierung leben davon, dass Lehrende und Studierende unterschiedliche fachliche Perspektiven miteinander verbinden. In der Praxis stellt sich dabei häufig eine einfache Frage: Woran erkennen wir eigentlich, ob Interdisziplinarität tatsächlich stattfindet?

NRW-Hochschulen sollen technischen Zugang zu leistungsfähigen, selbstgehosteten KI-Modellen erhalten. Im Handlungsfeld “Inferenz” sorgt das unser Nachfolge-Projekt "KI:Expertisezentrum.nrw" deshalb für den Aufbau zentraler Hardware-Infrastruktur. In ihr können die NRW-Hochschulen datensichere KI-Dienste in Studium, Lehre und Verwaltung betreiben. Dabei baut das KI:Expertisezentrum.nrw auf die Vorarbeiten aus dem Vorgänger-Projekt Open Source-KI.nrw auf. Als DevOps / MLOps Engineer arbeiten...

Für das Handlungsfeld “Apps” sucht unser Nachfolge-Projekt "KI:Expertisezentrum.nrw" eine Projektkoordination (m/w/d). Im Handlungsfeld programmiert und betreibt das KI:Expertisezentrum.nrw Middleware und Applikationen, die den Zugang zu generativen KI-Modellen herstellen, möglichst faktentreue Ausgaben sichern und sowohl allgemeine Dienste (Chatbots) als auch spezielle Anwendungen (z. B. Moodle-/ ILIAS-Integration) ermöglichen. Den Dienst aus dem Vorgänger-Projekt KI:connect.nrw nutzen viele NRW-Hochschulen...

Für das Handlungsfeld “Kompetenz” sucht unser Nachfolge-Projekt "KI:Expertisezentrum.nrw" eine Koordination (m/w/d).  Im Handlungsfeld bietet das KI:Expertisezentrum.nrw Schulung und Beratung für NRW-Hochschulen im Bereich Generative KI an. Der Fokus liegt auf den Bereichen Studium und Lehre sowie auf der Verwaltung. Das KI:Expertisezentrum.nrw klärt zentrale Rechtsfragen und vernetzt Akteur*innen in NRW. Über eine integrierte Förderlinie schafft das...

Wie verändern generative KI-Tools musikalische Praxis und Musikpädagogik? Welche neuen Erfahrungs-, Lern- und Bildungsanlässe entstehen durch KI-generierte Klänge und Bilder? Und welche Unterrichtsmodelle braucht es für den KI-Einsatz im Musikunterricht? Diese und weitere Fragen standen im “KIMu_Lab” an der Hochschule für Musik Detmold im Mittelpunkt. In diesem KI:edu.nrw-Praxisprojekt sollte ein hochschuldidaktisches Modell für den Einsatz...

Die USA zeigen, wie wichtig KI für die Zukunft der Hochschulbildung ist. Doch Europa hat eigene Chancen: digitale Souveränität, evidenzbasierte Entwicklung und starke Netzwerke.  Dr. Peter Salden, Leiter des Zentrums für Wissenschaftsdidaktik sowie Leiter des Projekts KI:edu.nrw, fasst die wichtigsten Erkenntnisse einer politischen Delegationsreise für das Hochschulforum Digitalisierung zusammen und zieht Schlussfolgerungen für die deutsche...

KI-Chatbots können unglaublich hilfreich sein: Sie unterstützen beim Lernen und liefern schnell Antworten. Sie können aber auch Fehler machen oder Informationen unvollständig bzw. falsch wiedergeben. Solche „Halluzinationen“ wirken mitunter sehr plausibel, weshalb sie schwer zu erkennen sind. Deshalb ist es wichtig, KI Antworten kritisch zu prüfen, bevor man sich darauf verlässt oder sie weiterverbreitet. In...

Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt „3D – Disziplinen, Didaktik, Daten“ ist ein Workshop entstanden, der Studierenden einen konstruktiv-kritischen Zugang zum Thema KI eröffnet. Der Workshop ist bereits praktisch durchgeführt und erprobt. Die Materialien stehen als Open Educational Resources (OER) zur Verfügung und lassen sich von Lehrenden mit geringem Aufwand übernehmen, anpassen und weiterentwickeln.