Viele Studierende nutzen generative KI bereits für ihre Haus- und Abschlussarbeiten, oft intuitiv und ohne klare Orientierung. Doch wie kann daraus ein reflektierter und verantwortungsvoller Umgang entstehen? Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt PIENSA wird ein Selbstlernkurs entwickelt, der genau hier ansetzt. Der Beitrag bietet Einblicke in die didaktischen Überlegungen, zentralen Entscheidungen und Herausforderungen bei der Entwicklung eines solchen...

Wie lässt sich die RAG-Technologie sinnvoll in der Lehre den Geistes- und Sozialwissenschaften einsetzen? Eine im KI:edu.nrw-Praxisprojekt TermRAG 4 SafeAI kürzlich erschienene didaktische Handreichung zeigt, wie Lehrende RAG nicht nur anwenden, sondern auch reflektiert vermitteln können – mit praxisnahen Impulsen zu Technik, Recht und Ethik.

Generative Künstliche Intelligenz und Learning Analytics gelten vielerorts als Hoffnungsträger für vereinfachte Prozesse und Arbeitsschritte, datenbasierte Lernprognosen und personalisierte Lernpfade. Doch je selbstverständlicher Sprachmodelle und datengetriebene Systeme in den Hochschulen Einzug halten, desto drängender werden die Fragen und Herausforderungen, die sie aufwerfen.

Wie lässt sich das Potenzial generativer KI in der Lehre nutzen, ohne Datenschutz, Urheberrecht oder didaktische Prinzipien zu opfern? Das Praxisprojekt Sokratest an der Hochschule Rhein-Waal hat darauf in den vergangenen Monaten eine Antwort entwickelt. Ende Oktober 2025 wurde das Projekt erfolgreich abgeschlossen. Das Ergebnis ist keine bloße Machbarkeitsstudie, sondern eine vollständig funktionsfähige, datenschutzkonforme Plattform,...

Ethik ist eine komplizierte Sache und daher schwierig, in nur einigen Workshops zu vermitteln. Das Ziel der Ethik der digitalen Methoden und Techniken (EDMT) in KI:edu.nrw ist es, mithilfe von Workshops ein Bildungsangebot zur ethischen Kompetenzbildung in praktischen Projektkontexten anzubieten. Projektteilnehmenden zentrale Erkenntnisse und Methoden der ethischen Evaluation und Reflexion mitzugeben, kann sich als zielführender...

KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geht es um das Projekt XLM und über die Erfahrungen, die...

KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geben Studierende der TH Köln einen Einblick in das Praxisprojekt TermRAG...

Vielseitig, erprobend, reflektierend – das sind unsere sechs neuen Praxisprojekte, die ab Oktober 2025 starten. Die Resonanz auf die vorangegangene Ausschreibung war – wie auch schon in der ersten Förderrunde – wieder groß und uns haben vielfältige Anträge von Hochschulen aus ganz NRW erreicht. Jetzt freuen wir uns auf die Zusammenarbeit mit den neuen Projekten...

Wie verändert sich der Entwurfsprozess im Architekturstudium, wenn nicht nur die eigene Vorstellung, sondern auch eine Künstliche Intelligenz (KI) an der Gestaltung beteiligt ist? In diesem Beitrag teilt ein Architekturstudent seine Erfahrungen im ki.StadtLabor.

Studierende für die dynamischen Entwicklungen auf dem Arbeitsmarkt rüsten. Das ist eine der vielen Aufgaben, die sich Lehrenden an Hochschule und Universitäten stellen müssen. Dazu zählt neuerdings auch die Vermittlung von KI-Kompetenzen – und das nicht nur in naturwissenschaftlichen und technischen Studiengängen. Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt TermRAG 4 SafeAI haben wir uns dieser Herausforderung gestellt und halten...