Ethik ist eine komplizierte Sache und daher schwierig, in nur einigen Workshops zu vermitteln. Das Ziel der Ethik der digitalen Methoden und Techniken (EDMT) in KI:edu.nrw ist es, mithilfe von Workshops ein Bildungsangebot zur ethischen Kompetenzbildung in praktischen Projektkontexten anzubieten. Projektteilnehmenden zentrale Erkenntnisse und Methoden der ethischen Evaluation und Reflexion mitzugeben, kann sich als zielführender...
Unser Selbstlernkurs „KI für Lehrende – generative KI im Hochschulkontext“ hat die Marke von 1.000 Teilnehmenden auf dem KI-Campus überschritten! Diese Zahl unterstreicht die enorme Relevanz und den aktuellen Handlungsbedarf, den das Thema generative KI in der Hochschullehre besitzt.
KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geht es um das Projekt XLM und über die Erfahrungen, die...
Die Learning Analytics-Software POLARIS, die im Rahmen des KI:edu.nrw-Teilprojekts Learning Analytics für Hochschulen in NRW entwickelt wird, ist an der RWTH Aachen erfolgreich in eine erste Anwendung gestartet: Im ePrüfungssystem Dynexite erhalten Studierende ab sofort ein erstes Dashboard zu ihrem Übungs- und Prüfungsfortschritt.
Das Projekt KI:edu.nrw stellt sich u. a. der Frage, wie (generative) Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll, reflektiert und nachhaltig eingesetzt werden können. Drei aktuelle Vorträge – von Dr. Peter Salden (Gesamtprojektleitung KI:edu.nrw), Robert Queckenberg (Projektkoordination KI:edu.nrw) und Prof. Dr. Sebastian Weydner-Volkmann (Teilprojektleitung Ethik) – spiegeln unterschiedliche Perspektiven dieses Themenspektrums wider. In der neuen...
Das KI:edu.nrw-Teilprojekt Learning Analytics war am 24. November 2025 am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) zu Gast. Anlass war eine Veranstaltung des HND‑BW‑Think Tank „Think Tank Learning Analytics und Künstliche Intelligenz“, der sich mit aktuellen Entwicklungen, Herausforderungen und Perspektiven rund um den Einsatz von Learning Analytics und (generative) KI in der Hochschulbildung beschäftigt.
Hochschulen benötigen für Forschung, Lehre und Verwaltung Zugang zu souveräner KI-Infrastruktur. Da Aufbau und Betrieb ressourcenintensiv sind, machen hochschulübergreifende Lösungen Sinn. Aber welche Merkmale müsste eine solche KI-Grundversorgung aufweisen, welche Leistungen und Funktionen abdecken? Und sollte die Bereitstellung bundesweit zentral durch einen einzigen Anbieter erfolgen oder besser dezentral verteilt in einer gemeinsamen Verbundstruktur? Diesen Fragen...
KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geben Studierende der TH Köln einen Einblick in das Praxisprojekt TermRAG...
Im Projekt KI:edu.nrw sind kürzlich zwei Publikationen erschienen, die sich auf unterschiedliche Weise mit dem Einsatz von Learning Analytics und generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre befassen. Beide Texte zeigen exemplarisch, wie Projektergebnisse konkret für die Hochschulpraxis nutzbar gemacht werden können.
Am 29. August 2025 hat Malte Persike, KI:edu.nrw-Standortleitung RWTH Aachen, eine offene Online-Basisschulung zu Learning Analytics angeboten – mit rund 30 Teilnehmenden aus ganz NRW. In 90 Minuten haben wir verschiedene Themen von den Grundlagen über Anwendungsbeispiele bis zu ethisch-rechtlichen Leitplanken besprochen und haben diskutiert, wie wir Daten sinnvoll für Studium und Lehre nutzen können.
