Workshop

Über LLMs hinaus bieten Multi-Agenten-Systeme (MAS) Potenzial für personalisierte, skalierbare Bildungsanwendungen – von adaptiven Lernsystemen über automatisierte Feedback-Prozesse bis hin zu intelligenten Tutoring-Systemen. Doch wie konzipiert man solche Systeme didaktisch sinnvoll?

Dieser Workshop vermittelt praktisches Wissen über MAS-Architekturen: Teilnehmende lernen Definitionen, Komponenten, Prozesse und Interaktionen zwischen Agents kennen. Anhand konkreter Beispiele aus dem Bildungsbereich werden Erfolgskriterien und Evaluationsmethoden diskutiert.

Im Praxisteil entwerfen Teilnehmende eigene MAS-Architekturen für selbstgewählte Bildungsszenarien. In Kleingruppen werden diese Entwürfe kollegial begutachtet, konstruktiv kritisiert und iterativ verbessert – ein bewährter Design-Prozess, der konkrete Handlungskompetenz vermittelt. Wer möchte, kann den eigenen MAS-Entwurf im Anschluss von Coding-Agents implementieren lassen und so direkt vom Konzept zum funktionsfähigen Prototyp gelangen.

Lernziele

• Definition von MAS kennen
• Komponenten, Prozesse und Interaktionen verstehen
• Bildungs-MAS-Beispiele kennen
• Erfolgskriterien und Evaluationsmethoden kennen
• Eigene MAS-Architekturen entwerfen können

Zielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw

Referent: Niels Seidel, KI:edu.nrw-Praxisprojekt SRL-Agent

Anmeldung

Eine Anmeldung ist bis zum 15.05.2026 möglich.