Interdisziplinarität gilt an vielen Hochschulen als wichtiger Bestandteil guter Lehre. Unter anderem Studiengänge zu Nachhaltigkeit, Transformation und Digitalisierung leben davon, dass Lehrende und Studierende unterschiedliche fachliche Perspektiven miteinander verbinden. In der Praxis stellt sich dabei häufig eine einfache Frage: Woran erkennen wir eigentlich, ob Interdisziplinarität tatsächlich stattfindet?
Was tun, wenn die Prüfung näher rückt, das Skript noch Fragen offenlässt und die nächste Sprechstunde erst in ein paar Tagen stattfindet? Viele Studierende nutzen in solchen Situationen heutzutage generative KI: Sie lassen sich Aufgaben erklären, schwierige Inhalte zusammenfassen oder Übungsfragen erstellen. Genau hier setzt das KI:edu.nrw-Praxisprojekt PrepAIre an.
Wie verändern generative KI-Tools musikalische Praxis und Musikpädagogik? Welche neuen Erfahrungs-, Lern- und Bildungsanlässe entstehen durch KI-generierte Klänge und Bilder? Und welche Unterrichtsmodelle braucht es für den KI-Einsatz im Musikunterricht? Diese und weitere Fragen standen im “KIMu_Lab” an der Hochschule für Musik Detmold im Mittelpunkt. In diesem KI:edu.nrw-Praxisprojekt sollte ein hochschuldidaktisches Modell für den Einsatz...
KI-Chatbots können unglaublich hilfreich sein: Sie unterstützen beim Lernen und liefern schnell Antworten. Sie können aber auch Fehler machen oder Informationen unvollständig bzw. falsch wiedergeben. Solche „Halluzinationen“ wirken mitunter sehr plausibel, weshalb sie schwer zu erkennen sind. Deshalb ist es wichtig, KI Antworten kritisch zu prüfen, bevor man sich darauf verlässt oder sie weiterverbreitet. In...
Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt „3D – Disziplinen, Didaktik, Daten“ ist ein Workshop entstanden, der Studierenden einen konstruktiv-kritischen Zugang zum Thema KI eröffnet. Der Workshop ist bereits praktisch durchgeführt und erprobt. Die Materialien stehen als Open Educational Resources (OER) zur Verfügung und lassen sich von Lehrenden mit geringem Aufwand übernehmen, anpassen und weiterentwickeln.
Viele Studierende nutzen generative KI bereits für ihre Haus- und Abschlussarbeiten, oft intuitiv und ohne klare Orientierung. Doch wie kann daraus ein reflektierter und verantwortungsvoller Umgang entstehen? Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt PIENSA wird ein Selbstlernkurs entwickelt, der genau hier ansetzt. Der Beitrag bietet Einblicke in die didaktischen Überlegungen, zentralen Entscheidungen und Herausforderungen bei der Entwicklung eines solchen...
Wie lässt sich die RAG-Technologie sinnvoll in der Lehre den Geistes- und Sozialwissenschaften einsetzen? Eine im KI:edu.nrw-Praxisprojekt TermRAG 4 SafeAI kürzlich erschienene didaktische Handreichung zeigt, wie Lehrende RAG nicht nur anwenden, sondern auch reflektiert vermitteln können – mit praxisnahen Impulsen zu Technik, Recht und Ethik.
Wie lässt sich das Potenzial generativer KI in der Lehre nutzen, ohne Datenschutz, Urheberrecht oder didaktische Prinzipien zu opfern? Das Praxisprojekt Sokratest an der Hochschule Rhein-Waal hat darauf in den vergangenen Monaten eine Antwort entwickelt. Ende Oktober 2025 wurde das Projekt erfolgreich abgeschlossen. Das Ergebnis ist keine bloße Machbarkeitsstudie, sondern eine vollständig funktionsfähige, datenschutzkonforme Plattform,...
KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geht es um das Projekt XLM und über die Erfahrungen, die...
KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geben Studierende der TH Köln einen Einblick in das Praxisprojekt TermRAG...
