Workshop

Generative KI-Modelle bieten vermeintlich die Möglichkeit, binnen Sekunden große Mengen Daten zu analysieren. Die blinde Eingabe von Datensätzen in KI-Chatbots mag verlockend sein, doch die damit verbundenen Fehlerquellen und Halluzinationen können leicht zu verfälschten Ergebnissen führen – besonders bei großen und unbekannten Datenmengen.
In diesem Workshop tauchen wir ein in die Welt der Datenanalyse mit generativen Sprachmodellen und lernen, ihre Stärken und Schwächen realistisch einzuschätzen. Gemeinsam identifizieren wir Fehlerquellen in der Datenverarbeitung und entwickeln Strategien, um diese zu vermeiden. Dabei geht es nicht nur um technisches Know-how, sondern auch darum, ein kritisches Bewusstsein für die Grenzen und Möglichkeiten von KI in der Datenanalyse zu entwickeln.

Lernziele

• Grundlegende Eigenschaften generativer Sprachmodelle realistisch einschätzen
• Fehlerquellen im Prozess der Datenverarbeitung durch generative Sprachmodelle identifizieren
• Ideen für geeignete Workflows zur Identifikation und Vermeidung von Fehlern entwickeln

Zielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw

Referent: Robert Queckenberg

Anmeldung

Eine Anmeldung ist bis unmittelbar vor Veranstaltungsbeginn möglich.