Automatische Alternativtexte für visuelle Inhalte in (naturwissenschaftlichen) Lehrvideos
Das Projekt Wenn das Bild fehlt entwickelt eine Kl-gestützte Lösung zur automatisierten Beschreibung visueller Inhalte in Lehrvideos, um barrierefreie Zugänge für (beeinträchtigte) Studierende zu schaffen. Fokus sind handschriftliche Skizzen in Physik-Screencasts, die per Bildanalyse erkannt und kontextsensitiv beschrieben werden. Ziel ist eine lokal betreibbare, datenschutzkonforme Anwendung, die Lehrende entlastet und die Bereitstellung barrierefreier Lehrmaterialien beschleunigt. Die Lösung wird als OER veröffentlicht und perspektivisch auf weitere Formate übertragbar gemacht.
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