Zwei spannende Veranstaltungstage voller vielfältiger Programmpunkte rund um Künstliche Intelligenz und Learning Analytics in der Hochschulbildung liegen hinter uns. Eine Zusammenfassung aus Keynotes, Podiumsdiskussionen, über dreißig Vorträgen aus Forschung und Praxis, zehn Workshops und Demonstrationen und Posterpräsentationen erscheint nahezu unmöglich. Daher möchten wir den Fokus auf fünf Punkte richten, die wir von der Learning AID 2024 mitgenommen haben. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen an diesen Punkten weiterzuarbeiten.

Was geht und was geht nicht beim praktischen Einsatz von KI und Learning Analytics in Studium, Forschung und Lehre? Zu grundlegenden rechtlichen, didaktischen, ethischen oder technischen Fragen hat die Hochschul-Community seit der Veröffentlichung von ChatGPT und in Auseinandersetzung mit den Möglichkeiten und Problemen viel Wissen aufgebaut. Das war bei vielen inhaltlichen Diskussionen im Vergleich zu den letzten beiden Jahren deutlich zu erkennen. Aber es existieren auch weiterhin Unsicherheiten. Allerdings haben sich die Fragen an die neuen Technologien mit der erweiterten Wissensbasis verändert. Sie sind spezifischer geworden. Im Anschluss an das Statement von Prof. Dr. Gabi Reinmann aus der Podiumsdiskussion am ersten Veranstaltungstag nehmen wir mit:

Technologien wie Learning Analytics bieten neue Möglichkeiten, Studierende datengestützt bei ihrem Studium zu unterstützen. Aber der Einsatz von Learning Analytics allein ist nicht das Allheilmittel für Studienerfolg. Der Faktor Mensch zählt weiterhin und wird womöglich sogar wichtiger. Denn Studierende müssen auch erst einmal lernen, mit Learning Analytics umzugehen und die Ergebnisse zu interpretieren. Prof Dr. Hendrik Drachsler hat das in seiner Keynote „Auf dem Weg zu hochinformativen Learning Analytics mit KI“ am zweiten Veranstaltungstag eindrucksvoll dargelegt:

Im Anschluss an Take Away #1: Welche (neuen) Fragen ergeben sich aus dieser Beobachtung für die Studienberatung? Welches Wissen benötigen Lehrende, wenn sie in Sprechstunden ihren Studierenden Feedback geben? Braucht es spezifische Weiterbildungen in diesem Bereich?

In der kooperativen Keynote von KI:edu.nrw ging es unter anderem um die Frage nach (infra)strukturellen Lösungen zur technischen Bereitstellung von Generativen KI-Technologien. Deutlich wurde: An den Hochschulen hat sich in Sachen Generative KI viel getan und da derzeit alle Hochschulen vor ähnlichen Aufgaben stehen, bieten sich gemeinsame Lösungen an. Bereitstellungsoptionen für KI und auch Learning Analytics sollten hochschul- und länderübergreifend geprüft und diskutiert werden, um Lösungen für eine gemeinsame Nutzung möglichst nachhaltig zu verankern. Dabei erweitert sich auch das „Ökosystem“ der beteiligten Institutionen stetig.

Mit Blick auf Take Away #2 ist bei allen Bemühungen die Perspektive wichtig, dass Technologien nie zum Selbstzweck eingeführt werden sollten, sondern von Menschen für Menschen.

In diesem Jahr war auf der Learning AID 2024 mit dem Format der Politischen Diskussionsrunde eine noch breitere politische Perspektive vertreten als in den vergangenen Jahren. Unter anderem wurde diskutiert, welche Weichenstellungen und politischen Entscheidungen auf Landes- und Bundesebene erforderlich sind, um Generative KI an Hochschulen bereitzustellen. Man war sich einig: Die Technik ist gekommen, um zu bleiben.

Die Diskussionsbeteiligten vom Bundesministerium für Bildung und Forschung und vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes NRW sowie der Hochschulrektorenkonferenz und der Stiftung für Innovation in der Hochschullehre machten deutlich, dass die Auseinandersetzung mit und Bedarfsanmeldung für KI Aufgabe der Hochschulen und Fachgesellschaften ist:

Hier schließt sich die Klammer, die die Keynote von KI:edu.nrw am ersten Veranstaltungstag geöffnet hat, siehe Take Away #3. Denn um gemeinsame Lösungen auf den Weg zu bringen, ist nun die Hochschul-Community gemeinsam gefordert, die Bedarfe für die Auseinandersetzung mit den neuen Technologien sowie deren Bereitstellungsoptionen den politischen Mittelgebenden transparent zu kommunizieren.

Ina Brandes, Ministerin für Kultur und Wissenschaft des Landes NRW, komplettiert mit ihrem Grußwort die politische Perspektive auf übergeordnete bildungspolitische Themen und den konkreten Anwendungsbezug bei der Learning AID 2024. Zum einen kommt aktuell eine Studierendengeneration mit besonderen Herausforderungen und Bedarfen in Bezug auf die Studierfähigkeit an die Hochschulen. Hier können die neuen Technologien zum Studienerfolg beitragen. Zum anderen werden Learning Analytics und KI auch im globalen Hochschulkontext immer selbstverständlicher. Somit sind diese Technologien im internationalen Wettbewerb um Studierende ein weiterer Faktor, um Hochschulen für Studierende attraktiv zu machen.

Und hier schließt sich nun auch der Kreis zu den vorherigen Take Aways, denn damit diese neuen Technologien als Erfolgs- und Wettbewerbsfaktor fungieren können, benötigen Hochschulen gemeinsame Lösungen und müssen die Bedarfe an die Entscheidungspositionen kommunizieren. Dabei sollten sie den Faktor Mensch nicht aus den Augen verlieren und fragen, fragen, fragen.