KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geht es um das Projekt XLM und über die Erfahrungen, die...
Die Learning Analytics-Software POLARIS, die im Rahmen des KI:edu.nrw-Teilprojekts Learning Analytics für Hochschulen in NRW entwickelt wird, ist an der RWTH Aachen erfolgreich in eine erste Anwendung gestartet: Im ePrüfungssystem Dynexite erhalten Studierende ab sofort ein erstes Dashboard zu ihrem Übungs- und Prüfungsfortschritt.
Das Projekt KI:edu.nrw stellt sich u. a. der Frage, wie (generative) Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll, reflektiert und nachhaltig eingesetzt werden können. Drei aktuelle Vorträge – von Dr. Peter Salden (Gesamtprojektleitung KI:edu.nrw), Robert Queckenberg (Projektkoordination KI:edu.nrw) und Prof. Dr. Sebastian Weydner-Volkmann (Teilprojektleitung Ethik) – spiegeln unterschiedliche Perspektiven dieses Themenspektrums wider. In der neuen...
Hochschulen benötigen für Forschung, Lehre und Verwaltung Zugang zu souveräner KI-Infrastruktur. Da Aufbau und Betrieb ressourcenintensiv sind, machen hochschulübergreifende Lösungen Sinn. Aber welche Merkmale müsste eine solche KI-Grundversorgung aufweisen, welche Leistungen und Funktionen abdecken? Und sollte die Bereitstellung bundesweit zentral durch einen einzigen Anbieter erfolgen oder besser dezentral verteilt in einer gemeinsamen Verbundstruktur? Diesen Fragen...
KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geben Studierende der TH Köln einen Einblick in das Praxisprojekt TermRAG...
Im Projekt KI:edu.nrw sind kürzlich zwei Publikationen erschienen, die sich auf unterschiedliche Weise mit dem Einsatz von Learning Analytics und generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre befassen. Beide Texte zeigen exemplarisch, wie Projektergebnisse konkret für die Hochschulpraxis nutzbar gemacht werden können.
Am 29. August 2025 hat Malte Persike, KI:edu.nrw-Standortleitung RWTH Aachen, eine offene Online-Basisschulung zu Learning Analytics angeboten – mit rund 30 Teilnehmenden aus ganz NRW. In 90 Minuten haben wir verschiedene Themen von den Grundlagen über Anwendungsbeispiele bis zu ethisch-rechtlichen Leitplanken besprochen und haben diskutiert, wie wir Daten sinnvoll für Studium und Lehre nutzen können.
Vielseitig, erprobend, reflektierend – das sind unsere sechs neuen Praxisprojekte, die ab Oktober 2025 starten. Die Resonanz auf die vorangegangene Ausschreibung war – wie auch schon in der ersten Förderrunde – wieder groß und uns haben vielfältige Anträge von Hochschulen aus ganz NRW erreicht. Jetzt freuen wir uns auf die Zusammenarbeit mit den neuen Projekten...
Der NRW-Landtag befasst sich in einer Enquete-Kommission mit der Frage, welche Auswirkungen Künstliche Intelligenz (KI) auf Bildung und Arbeitswelt hat. Im September fand eine Sachverständigen-Anhörung rund um die Themen „Bildung – Medien- und KI-Kompetenzen“ statt. Mit dabei war auch Dr. Peter Salden, Leiter des Zentrums für Wissenschaftsdidaktik und Projektleiter von KI:edu.nrw, für den Bereich Hochschulbildung.
Nach einem spannenden Auswahl- und Onboarding-Prozess haben unsere Transferprojekte ihre Arbeit aufgenommen. Damit begrüßen wir die Technische Hochschule Köln und die Universität Duisburg-Essen im erweiterten Projektkonsortium von KI:edu.nrw. Bis Ende 2026 beschäftigen sich die Hochschulen damit, die in KI:edu.nrw entwickelte Learning Analytics-Infrastruktur POLARIS an ihrer Hochschule zu integrieren.
