KI:edu.nrw ist ein gemeinsames Konsortialprojekt der Ruhr-Universität Bochum mit der RWTH Aachen sowie der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter dem Dach der Digitalen Hochschule NRW. Hier sondiert ein interdisziplinäres Projektteam, unter welchen Voraussetzungen u.a. ein Einsatz von (KI-gestützten) Lerndatenanalysen (Learning Analytics) zu einer besseren Hochschullehre beitragen kann.

Nach drei erfolgreichen Learning AID-Tagungen wird es auch 2025 eine weitere Ausgabe der Tagung für Learning Analytics, Artificial Intelligence and Data Mining in der Hochschulbildung im deutschsprachigen Raum geben. Die Learning AID 2025 wird im Zeitraum von Montag, den 1. bis Mittwoch, den 3. September 2025 stattfinden. Der Tagungsort wird erneut die Ruhr-Universität sein. Merken...

Künstliche Intelligenz (KI) und Learning Analytics (LA) sind überall in NRW und auch darüber hinaus ein höchst aktuelles Thema. Daher möchten wir mit unserem neuen Format KI:edu on Tour zeigen, wo die Projektmitarbeitenden im Rahmen ihrer Tätigkeit für KI:edu.nrw unterwegs sind und über das Projekt sowie ihre Arbeit darin informieren.

Über 300 Teilnehmende füllten Anfang September 2024 das Gebäude ID an der Ruhr-Universität Bochum (RUB) – und das zu keinem geringeren Anlass als der diesjährigen Learning AID-Tagung. Die Learning AID ist die wichtigste deutschsprachige Fachtagung zu Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining. Neben einem vielfältigen Programm und renommierten Partner*innen, konnte die diesjährige Tagung auch...

Was ist Studienerfolg im Kontext von Learning Analytics? Mit dieser Frage hat sich eine Gruppe aus Projektmitarbeitenden der ersten KI:edu.nrw-Förderphase befasst. Das Ergebnis wurde unter dem Titel „Studienerfolg im Kontext von Learning Analytics. Erfahrungsbericht einer interdisziplinären Projektarbeit“ in einem Erfahrungsbericht festgehalten, der nun veröffentlicht wurde. Der Bericht steht Open Access zum Download zur Verfügung.

Was ist Ethik und was kann sie anbieten? Wie sieht ethische Arbeit im Kontext digitaler Technologien aus? Und wie können Themen wie Learning Analytics ethisch reflektiert werden? Diese und weitere Fragen stehen im Zentrum der ersten zwei Handreichungen zum Thema „Digitale Technologien an Hochschulen. Ethische Orientierung für die Praxis“, die das Ethik-Teilprojekt von KI:edu.nrw erarbeitet...

Was steht eigentlich auf dem Spiel, wenn KI-Programme wie ChatGPT in der Wissenschaft verwendet werden? Woher kamen, besonders am Anfang, die großen Befürchtungen und Ängste um einen Verlust wissenschaftlicher Qualität? Und ist unser aktueller Umgang mit diesen neuen Technologien eigentlich angemessen und rational begründbar?

Jonas Leschke, Leiter der Stabsstelle Strategische Lehrprojekte am Zentrum für Wissenschaftsdidaktik (ZfW) und Projektkoordinator in der ersten Förderphase von KI:edu.nrw, hielt Anfang Dezember 2023 beim jährlichen e-Prüfungs-Symposium an der RWTH Aachen eine Keynote. Unter dem Titel „Rigour versus Relevance? Zur Bedeutung von ePrüfungen in Zeiten von Learning Analytics“ berichtete Jonas Leschke über die grundsätzliche Bedeutung...

Beteiligen Sie sich mit Ihren Einreichungen an der Learning AID 2024. Sie können Ihre Forschungs- und Praxisbeiträge für die 3. Learning AID am 02. und 03. September 2024 für Impulse, Workshops, Poster und Demonstrationen hier einreichen: https://www.conftool.org/learning-aid-2024/Die Frist für Einreichungen endet am 29. Februar 2024, anschließend startet das Reviewverfahren. Auch in diesem Jahr freuen wir...

Im Rahmen des Projekts KI:edu.nrw entstand die Learning Analytics-Infrastruktur POLARIS – Provider Oriented Open Learning Analytics – um als Hochschule Lerndaten datenschutzkonform erheben und verarbeiten zu können. Diese Infrastruktur ist nun als Open Source Download verfügbar. Eine zentrale Voraussetzung für den Einsatz von Learning Analytics an Hochschulen ist eine solide und sichere technische Infrastruktur. Sie...