Frederik Baucks über Curriculum Analytics und Beratungstools Im landesgeförderten Projekt KI:edu.nrw geht es darum, Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI) an Hochschulen zu entwickeln und praktisch zu erproben. Um dieses Ziel zu erreichen, arbeitet ein interdisziplinäres Projektteam in verschiedenen Teilprojekten an diesem Thema. Das Jahr 2023...
Das Jahr neigt sich mit schnellen Schritten dem Ende zu. Auch wir möchten kurz innehalten und einen Blick zurück auf das Jahr 2022 werfen: Was ist im Rahmen von KI:edu.nrw passiert? Wo stehen wir aktuell? Und was passiert im kommenden Jahr? Das vom Land NRW geförderte Projekt KI:edu.nrw hat das Ziel, exemplarisch zu erarbeiten, wie...
Mit Datenanalysen das Maschinenbaustudium studierbarer machen – Joline Hansen über ihre Arbeit bei KI:edu.nrw Hypothesen, Datensätze und KIs – dies sind nur einige der Themen, mit denen sich Joline Hansen, M. Sc., vom Lehrstuhl für Feststoffverfahrenstechnik (FVT) an der Ruhr-Universität Bochum (RUB) im Rahmen des landesgeförderten Projekts KI:edu.nrw beschäftigt. KI:edu.nrw ist ein Kooperationsprojekt der RUB...
Auf der 50. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Hochschuldidaktik, die vom 06. bis zum 09.09.2022 in Paderborn stattfand, waren Mitarbeitende von KI:edu.nrw gleich zweimal vertreten: Am Donnerstag, den 08.09. boten Jonas Leschke, Christos Simis, Christopher Lentzsch, Dr. Peter Salden und Sven Judel (RWTH Aachen) einen Workshop zur praktischen Anwendung KI-gestützter Learning Analytics an Hochschulen an....
Prof. Dr. Laurenz Wiskott und Frederik Baucks, M. Sc., vom Teilprojekt Neuroinformatik haben ein Paper zum Thema Curriculum Research veröffentlicht. Das Paper können Sie sich hier herunterladen.
