KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geht es um das Projekt XLM und über die Erfahrungen, die...

Die Learning Analytics-Software POLARIS, die im Rahmen des KI:edu.nrw-Teilprojekts Learning Analytics für Hochschulen in NRW entwickelt wird, ist an der RWTH Aachen erfolgreich in eine erste Anwendung gestartet: Im ePrüfungssystem Dynexite erhalten Studierende ab sofort ein erstes Dashboard zu ihrem Übungs- und Prüfungsfortschritt.

Das Projekt KI:edu.nrw stellt sich u. a. der Frage, wie (generative) Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll, reflektiert und nachhaltig eingesetzt werden können. Drei aktuelle Vorträge – von Dr. Peter Salden (Gesamtprojektleitung KI:edu.nrw), Robert Queckenberg (Projektkoordination KI:edu.nrw) und Prof. Dr. Sebastian Weydner-Volkmann (Teilprojektleitung Ethik) – spiegeln unterschiedliche Perspektiven dieses Themenspektrums wider. In der neuen...

KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geben Studierende der TH Köln einen Einblick in das Praxisprojekt TermRAG...

Im Projekt KI:edu.nrw sind kürzlich zwei Publikationen erschienen, die sich auf unterschiedliche Weise mit dem Einsatz von Learning Analytics und generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre befassen. Beide Texte zeigen exemplarisch, wie Projektergebnisse konkret für die Hochschulpraxis nutzbar gemacht werden können.

Am 29. August 2025 hat Malte Persike, KI:edu.nrw-Standortleitung RWTH Aachen, eine offene Online-Basisschulung zu Learning Analytics angeboten – mit rund 30 Teilnehmenden aus ganz NRW. In 90 Minuten haben wir verschiedene Themen von den Grundlagen über Anwendungsbeispiele bis zu ethisch-rechtlichen Leitplanken besprochen und haben diskutiert, wie wir Daten sinnvoll für Studium und Lehre nutzen können.

Wer steckt eigentlich hinter dem Projekt KI:edu.nrw? In unserem Format „3 Fragen an…“ geben wir Einblicke in die Menschen, die mit ihrer Arbeit und ihren Ideen das Projekt gestaltet. Seit August 2025 verstärkt Dominik Bär das Projektteam. Dies haben wir zum Anlass genommen, ihm drei Fragen zu seinem Start bei KI:edu.nrw, den ersten Wochen sowie...

Was macht die Studienberatung bei KI:edu.nrw? Was sind die Ziele? Und wie können Learning Analytics im Sinne der Studierenden für die Beratung genutzt werden? Für die aktuelle Ausgabe unserer Projekttagebücher beantwortet Swenja Schiwatsch aus dem KI:edu.nrw-Teilprojekt Studienberatung diese und weitere spannende Fragen.

Wie ist digitale Autonomie im Zusammenhang mit Forschung und Lehre zu verstehen? Wie können Lehrende, Studierende und Forschende selbstbestimmt digitale Werkzeuge nutzen? Diese Fragen standen bereits während des dreitägigen Workshops Anfang Mai am Zentrum für interdisziplinäre Forschung in Bielefeld im Mittelpunkt. Aus dem intensiven Austausch ist inzwischen das Netzwerk AIDARE: AI and Digital Autonomy in...

Studierende für die dynamischen Entwicklungen auf dem Arbeitsmarkt rüsten. Das ist eine der vielen Aufgaben, die sich Lehrenden an Hochschule und Universitäten stellen müssen. Dazu zählt neuerdings auch die Vermittlung von KI-Kompetenzen – und das nicht nur in naturwissenschaftlichen und technischen Studiengängen. Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt TermRAG 4 SafeAI haben wir uns dieser Herausforderung gestellt und halten...