Wie lässt sich das Potenzial generativer KI in der Lehre nutzen, ohne Datenschutz, Urheberrecht oder didaktische Prinzipien zu opfern? Das Praxisprojekt Sokratest an der Hochschule Rhein-Waal hat darauf in den vergangenen Monaten eine Antwort entwickelt. Ende Oktober 2025 wurde das Projekt erfolgreich abgeschlossen. Das Ergebnis ist keine bloße Machbarkeitsstudie, sondern eine vollständig funktionsfähige, datenschutzkonforme Plattform,...

Ethik ist eine komplizierte Sache und daher schwierig, in nur einigen Workshops zu vermitteln. Das Ziel der Ethik der digitalen Methoden und Techniken (EDMT) in KI:edu.nrw ist es, mithilfe von Workshops ein Bildungsangebot zur ethischen Kompetenzbildung in praktischen Projektkontexten anzubieten. Projektteilnehmenden zentrale Erkenntnisse und Methoden der ethischen Evaluation und Reflexion mitzugeben, kann sich als zielführender...

Unser Selbstlernkurs „KI für Lehrende – generative KI im Hochschulkontext“ hat die Marke von 1.000 Teilnehmenden auf dem KI-Campus überschritten! Diese Zahl unterstreicht die enorme Relevanz und den aktuellen Handlungsbedarf, den das Thema generative KI in der Hochschullehre besitzt.

KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geht es um das Projekt XLM und über die Erfahrungen, die...

Die Learning Analytics-Software POLARIS, die im Rahmen des KI:edu.nrw-Teilprojekts Learning Analytics für Hochschulen in NRW entwickelt wird, ist an der RWTH Aachen erfolgreich in eine erste Anwendung gestartet: Im ePrüfungssystem Dynexite erhalten Studierende ab sofort ein erstes Dashboard zu ihrem Übungs- und Prüfungsfortschritt.

Das Projekt KI:edu.nrw stellt sich u. a. der Frage, wie (generative) Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll, reflektiert und nachhaltig eingesetzt werden können. Drei aktuelle Vorträge – von Dr. Peter Salden (Gesamtprojektleitung KI:edu.nrw), Robert Queckenberg (Projektkoordination KI:edu.nrw) und Prof. Dr. Sebastian Weydner-Volkmann (Teilprojektleitung Ethik) – spiegeln unterschiedliche Perspektiven dieses Themenspektrums wider. In der neuen...

KIMu_lab, ki.StadtLabor, Sokratest, TermRAG 4 SafeAI und XLM – das sind die fünf Praxisprojekt der ersten Förderphase von KI:edu.nrw. Doch was genau passiert eigentlich in den Projekten? In unserer Serie berichten wir in regelmäßigen Abständen über die Arbeit der Projekte. In der neuen Ausgabe geben Studierende der TH Köln einen Einblick in das Praxisprojekt TermRAG...

Im Projekt KI:edu.nrw sind kürzlich zwei Publikationen erschienen, die sich auf unterschiedliche Weise mit dem Einsatz von Learning Analytics und generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre befassen. Beide Texte zeigen exemplarisch, wie Projektergebnisse konkret für die Hochschulpraxis nutzbar gemacht werden können.

Am 29. August 2025 hat Malte Persike, KI:edu.nrw-Standortleitung RWTH Aachen, eine offene Online-Basisschulung zu Learning Analytics angeboten – mit rund 30 Teilnehmenden aus ganz NRW. In 90 Minuten haben wir verschiedene Themen von den Grundlagen über Anwendungsbeispiele bis zu ethisch-rechtlichen Leitplanken besprochen und haben diskutiert, wie wir Daten sinnvoll für Studium und Lehre nutzen können.

Wer steckt eigentlich hinter dem Projekt KI:edu.nrw? In unserem Format „3 Fragen an…“ geben wir Einblicke in die Menschen, die mit ihrer Arbeit und ihren Ideen das Projekt gestaltet. Seit August 2025 verstärkt Dominik Bär das Projektteam. Dies haben wir zum Anlass genommen, ihm drei Fragen zu seinem Start bei KI:edu.nrw, den ersten Wochen sowie...