Viele Studierende nutzen generative KI bereits für ihre Haus- und Abschlussarbeiten, oft intuitiv und ohne klare Orientierung. Doch wie kann daraus ein reflektierter und verantwortungsvoller Umgang entstehen? Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt PIENSA wird ein Selbstlernkurs entwickelt, der genau hier ansetzt. Der Beitrag bietet Einblicke in die didaktischen Überlegungen, zentralen Entscheidungen und Herausforderungen bei der Entwicklung eines solchen...

Interdisziplinarität gilt an vielen Hochschulen als wichtiger Bestandteil guter Lehre. Unter anderem Studiengänge zu Nachhaltigkeit, Transformation und Digitalisierung leben davon, dass Lehrende und Studierende unterschiedliche fachliche Perspektiven miteinander verbinden. In der Praxis stellt sich dabei häufig eine einfache Frage: Woran erkennen wir eigentlich, ob Interdisziplinarität tatsächlich stattfindet?

Was tun, wenn die Prüfung näher rückt, das Skript noch Fragen offenlässt und die nächste Sprechstunde erst in ein paar Tagen stattfindet? Viele Studierende nutzen in solchen Situationen heutzutage generative KI: Sie lassen sich Aufgaben erklären, schwierige Inhalte zusammenfassen oder Übungsfragen erstellen. Genau hier setzt das KI:edu.nrw-Praxisprojekt PrepAIre an.

Expert*innen aus der Wissenschaft diskutierten, wie Hochschulen angesichts der nächsten Entwicklungsstufe von Künstlicher Intelligenz handeln, lernen und gestalten können. Die Veranstaltung des KI-Campus-Hub NRW der FernUniversität in Hagen, die gemeinsam mit dem KI:Expertisezentrum.nrw (KI:edu.nrw) und dem Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft organisiert wurde, bot neben Fachvorträgen Raum für Austausch über Chancen und Grenzen. Zudem ging...

Zwischen inspirierenden Vorträgen, lebhaften Diskussionen und neuen Ideen wurde das University:Future Festival erneut zum Treffpunkt rund um akademische Bildung. Mit dabei war auch KI:edu.nrw. Ein Rückblick auf einen Tag voller Austausch, Good Practices und Inspirationen.

Im Rahmen der KI:edu.nrw-Förderlinie der Transferprojekte erproben die Technische Hochschule Köln und die Universität Duisburg-Essen die Einführung der Learning-Analytics-Infrastruktur POLARIS. Anfang Mai trafen sich Mitarbeitende der Transferprojekte und des KI:edu.nrw-Teilprojekts Learning Analytics in Essen zum Austausch.

Wie verändern generative KI-Tools musikalische Praxis und Musikpädagogik? Welche neuen Erfahrungs-, Lern- und Bildungsanlässe entstehen durch KI-generierte Klänge und Bilder? Und welche Unterrichtsmodelle braucht es für den KI-Einsatz im Musikunterricht? Diese und weitere Fragen standen im “KIMu_Lab” an der Hochschule für Musik Detmold im Mittelpunkt. In diesem KI:edu.nrw-Praxisprojekt sollte ein hochschuldidaktisches Modell für den Einsatz...

KI-Chatbots können unglaublich hilfreich sein: Sie unterstützen beim Lernen und liefern schnell Antworten. Sie können aber auch Fehler machen oder Informationen unvollständig bzw. falsch wiedergeben. Solche „Halluzinationen“ wirken mitunter sehr plausibel, weshalb sie schwer zu erkennen sind. Deshalb ist es wichtig, KI Antworten kritisch zu prüfen, bevor man sich darauf verlässt oder sie weiterverbreitet. In...

Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt „3D – Disziplinen, Didaktik, Daten“ ist ein Workshop entstanden, der Studierenden einen konstruktiv-kritischen Zugang zum Thema KI eröffnet. Der Workshop ist bereits praktisch durchgeführt und erprobt. Die Materialien stehen als Open Educational Resources (OER) zur Verfügung und lassen sich von Lehrenden mit geringem Aufwand übernehmen, anpassen und weiterentwickeln.

Wissenschaftsministerin Ina Brandes besuchte im März 2026 die USA, zusammen mit sechs auf KI spezialisierten Wissenschaftler*innen von NRW-Hochschulen. Das Ziel: Einblicke in Veränderungen von Arbeitsmarkt und Wissenschaft durch Künstliche Intelligenz (KI) bekommen – und zwar dort, wo derzeit der Takt für diese Entwicklungen vorgegeben wird. Welche politischen Rahmenbedingungen setzen die USA? Was verändert sich in...