Vom 1. bis 3. September 2025 fand die Learning AID zum vierten Mal an der Ruhr-Universität Bochum statt. Über 350 Teilnehmende aus Hochschullehre, Forschung und Verwaltung machten deutlich: Die Themen Künstliche Intelligenz (KI), Learning Analytics und Data Mining beschäftigen die Hochschulen weiterhin sehr.

Studierende für die dynamischen Entwicklungen auf dem Arbeitsmarkt rüsten. Das ist eine der vielen Aufgaben, die sich Lehrenden an Hochschule und Universitäten stellen müssen. Dazu zählt neuerdings auch die Vermittlung von KI-Kompetenzen – und das nicht nur in naturwissenschaftlichen und technischen Studiengängen. Im KI:edu.nrw-Praxisprojekt TermRAG 4 SafeAI haben wir uns dieser Herausforderung gestellt und halten...

2025 ist noch nicht vorbei, doch schon jetzt dürfen wir einen besonderen Meilenstein feiern: Über 1.000 Abonnent*innen haben sich für den KI:edu.nrw-Newsletter angemeldet.

Die KI-Verordnung der Europäischen Union (KI-VO) macht Vorgaben für Institutionen, die KI-Anwendungen selbst anbieten oder betreiben. Ob und wann die KI-VO für Hochschulen überhaupt gilt und was genau Hochschulen beachten sollten, dafür gibt das neue Rechtsgutachten von KI:edu.nrw eine erste Einordnung.

Für erfolgreiche Bildungsprozesse ist der kompetente Umgang mit generativer Künstlicher Intelligenz wichtig. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt Lehrende, Studierende und weitere Angehörige an Hochschulen in Nordrhein-Westfalen dabei, KI-Technologien sinnvoll in Lehre und Lernprozesse einzusetzen. Auch im zweiten Halbjahr 2025 bietet das Projekt KI:edu.nrw ein vielfältiges Schulungsprogramm an, das Grundlagen, anwendungsbezogenes Wissen und Hintergrundinformationen vermittelt.

Künstliche Intelligenz beeinflusst den Hochschulalltag – doch wie können Lehrende diese Technologien sinnvoll einsetzen? Unser Kurs „KI für Lehrende“ vermittelt das nötige Grundlagenwissen, um KI didaktisch, ethisch und fachlich einzuordnen. Erstellt wurde der Kurs von unserem Teilprojekt AI Literacy am Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) der Heinrich-Heine-Universität.

Im Rahmen unserer Blogreihe zur Einführung der Learning-Analytics-Software POLARIS geben wir Einblicke in verschiedene Aufgabenfelder und Meilensteine bei der hochschulweiten Implementierung von Learning Analytics. In diesem Beitrag berichtet das Team der RWTH Aachen aus dem Teilprojekt Learning Analytics über die Gremienprozesse, die mit der Einführung der im Rahmen von KI:edu.nrw entwickelten Software an ihrer Hochschule...

Texte verfassen, Forschungsdaten auswerten, Verwaltungsprozesse unterstützen – generative KI bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten an NRW-Hochschulen. Die gemeinsamen Probleme: Wie können Hochschulen KI-Tools wie ChatGPT oder Open Source-Sprachmodelle zur Verfügung stellen? Wie können Hochschulangehörige die Tools reflektiert einsetzen? Herausforderungen sind KI-Kompetenz, technische Infrastruktur, rechtliche Aspekte, Kosten, Datenschutz und digitale Souveränität. Die NRW-Projekte KI:edu.nrw, KI:connect.nrw und Open Source-KI.nrw...

Was ist Ethik und was kann sie anbieten? Wie sieht ethische Arbeit im Kontext digitaler Technologien aus? Und wie können Themen wie Learning Analytics ethisch reflektiert werden? Diese und weitere Fragen stehen im Zentrum der ersten zwei Handreichungen zum Thema „Digitale Technologien an Hochschulen. Ethische Orientierung für die Praxis“, die das Ethik-Teilprojekt von KI:edu.nrw erarbeitet...

Ethik ist uns allen wahrscheinlich erstmal ein geläufiger Begriff: die philosophische Lehre vom richtigen Handeln – sie fragt, was gut, gerecht und verantwortungsvoll ist, und warum wir so handeln sollten. Doch was bedeutet Ethik im Projektkontext von KI:edu.nrw? Was sind die Herausforderungen? Und wie kann ethische Reflexion im Projekt gelingen? Auf diese und weitere Fragen...